張楷(西南交通大學助理教授（講師）)

張楷，工學博士，助理教授(講師)，機械工程學院製造工程系教師，重慶市優秀博士論文獲得者，西南交通大學“青苗計畫”入選者，IEEE國際標準工作組成員，IEEE Member，中國機械工程學會會員，中國振動工程學會會員，中國人工智慧協會智慧型製造分會會員。主要從事複雜裝備（風電機組、高速列車等）智慧型運維相關領域研究，主持國家自然科學基金青年基金、國家重點研發計畫子課題1項、中央高校基本科研業務費項目2項、中車四方股份橫向課題1項、四川省重點研發項目任務1項，參與包含國家重點研發計畫項目和國家自然科學基金項目等在內的省部級以上項目8項。截至目前，發表學術論文12篇，以一作/通訊身份發表學術論文8篇（JCR Q1區SCI論文7篇和EI論文1篇）。其中，高被引SCI論文1篇，在領域Top期刊 MSSP 發表SCI論文2篇，在領域內具有重要影響力的IEEE TIM、EAAI、和Measurement等國際知名SCI源刊發表論文4篇，累計影響因子47.149，累積引用次數257次，單篇最高引用60次。受邀擔任國家自然科學基金項目評審專家和MSSP、IEEE TII、CII、ADVEI等SCI收錄高水平期刊審稿人。

基本介紹

• 中文名：張楷
• 國籍：中國
• 民族：漢族
• 出生地：四川省內江市
• 學位/學歷：博士
• 職業：大學教師
• 專業方向：機械工程
• 職稱：助理教授

人物經歷

[1] 2021.7-

西南交通大學 | 機械製造及其自動化 | 在職博士後

[2] 2017.9-2021.6

重慶大學 | 機械電子工程 | 博士研究生畢業 | 博士學位

[3] 2014.9-2017.6

西南交通大學 | 機械製造及其自動化 | 研究生(碩士)畢業 | 碩士學位

[4] 2010.9-2014.6

太原理工大學 | 機械設計製造及其自動化 | 本科(學士) | 學士學位

研究方向

裝備智慧型運維，信號處理，弱監督深度學習

科研項目參與情況：

• 面向產品全生命周期及閉環反饋的信息物理系統融合理論, 國家重點研發計畫, 2020，2023，參研
• 大型旋轉機組健康管理系統軟體, 國家重點研發計畫, 2020-2023，參研
• 深度遷移學習的非類同條件下空間滾動軸承壽命評估方法研究, 國家自然科學基金面上項目, 2020-2024，參研
• 深度領域適應的空間滾動軸承變工況壽命狀態匹配表征和預測方法, 國際自然基金-青年科學基金項目, 2019-2021，參研
• 深度學習融合多源信息的航空發動機轉子系統早期故障智慧型預測方法, 重慶市自然科學基金重點項目, 2019-2022，參研
• 深度學習融合多源信息的高速列車牽引齒輪箱早期故障診斷方法研究, 中央高校基本科研業務費研究生能力提升專項項目, 2019-2021，主持
• 協同深度學習的風電機組傳動系統早期故障有效可靠預示方法研究, 國家自然科學基金面上項目, 2017-2021，參研
• 高速鐵路動車組全生命周期數據管理與綜合, “863”計畫項目子課題, 2014-2018，參研
• 軌道客車轉向架集成技術(二期), 縱向項目, 2014-2015，參研

五年內發表學術論文：

• Kai Zhang, Baoping Tang*, Lei Deng, et al.A fault diagnosis method for wind turbines gearbox based on adaptive loss weighted meta-ResNet under noisy labels[J]. Mechanical Systems and Signal Processing,2021,161:107963
• Kai Zhang, Baoping Tang*, Yi Qin, et al. Fault diagnosis of planetary gearbox using a novel semi-supervised method of Multiple Association Layers Networks[J].Mechanical Systems and Signal Processing,2019,131:243-260
• Kai Zhang, Baoping Tang*, Lei Deng, et al. Fault source location of wind turbine based on a heterogeneous node complex network[J].Engineering Applications of Artificial Intelligence,2021,103:104300
• Kai Zhang, Baoping Tang*, Lei Deng, et al. Fault detection of wind turbines by subspace reconstruction based robust kernel principal component analysis [J].IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,2021,70:3515711
• Kai Zhang, Baoping Tang*, Lei Deng, et al. A hybrid attention improved ResNet based fault diagnosis method of wind turbines gearbox[J].Measurement,2021,179:109491
• 張楷,羅怡瀾,鄒益勝,王超,宋小欣.高速列車的樣本關聯改進故障診斷方法[J].中國機械工程,,2018,29(02):151-157Huang
• Honghai, Tang Baoping*, Luo Jun, Pu Huayang, Zhang Kai. Residual Gated Dynamic Sparse Network for Gearbox Fault Diagnosis Using Multi-Sensor Data[J],2021:1-1
• Xiaoxia Yu, Baoping Tang*, Kai Zhang. Fault diagnosis of wind turbine gearbox using a novel method of fast deep graph convolutional networks[J].IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,2021,70:1-14
• 任建亭,湯寶平,雍彬,鄧蕾,張楷.基於深度變分自編碼網路融合SCADA數據的風電齒輪箱故障預警[J].太陽能學報,2021,42(04):403-408
• 余浩帥,湯寶平,張楷,譚騫,魏靜.小樣本下混合自注意力原型網路的風電齒輪箱故障診斷方法[J/OL].中國機械工程,2021
• 鄧佳林,鄒益勝,張繼冬,張楷.液壓減振器故障-參數集的知識表達及映射[J].機械設計與製造,2021(07):46-50

社會任職

受邀擔任Mechanical systems and signal processing、IEEE Transactions on Industrial Informatics、Computers in industry等SCI收錄高水平期刊審稿人。