張傑(中國科學院計算技術研究所副研究員)

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2017年中國科學院計算技術研究所博士畢業,現任中國科學院計算技術研究所副研究員,碩士生導師,中科視拓聯合創始人。

基本介紹

  • 中文名:張傑
  • 國籍:中國
  • 民族:漢
  • 出生地:江蘇南通
  • 畢業院校:中國科學院計算技術研究所
  • 學位/學歷:工學博士
  • 專業方向:計算機套用技術
個人簡歷,研究方向,獲獎榮譽,科研項目,代表論著,

個人簡歷

2019年9月 — 今 :中國科學院計算技術研究所,副研究員
2017年7月 — 2019年9月:中國科學院計算技術研究所,助理研究員
2011年7月— 2017年7月:中國科學院計算技術研究所,碩博連讀
2007年9月— 2011年7月:中國地質大學(武漢),本科生
研究方向為深度學習技術及其在計算機視覺領域的套用,主要從事人臉識別、圖像分割、弱/半監督學習、生成對抗學習和多/跨模態學習等基礎研究和套用研究。在計算機視覺領域知名會議和期刊ICCV, CVPR,ECCV和PR等上發表學術論文15篇,谷歌學術引用600餘次(2019.12)。相關研究成果在華為主流手機(Mate20,P20,Nova3)、社保異地認證、安防監控等產品中得到實際套用,2016-2017連續兩年榮獲華為優秀合作獎。SeetaFace開源引擎的作者之一,獲得授權國家發明專利2項,申請發明專利8項,軟著2項。曾獲得計算機視覺領域相關國際競賽1次冠軍和2次亞軍,獲得中科院計算所所長特別獎(夏培肅獎)。擔任TPAMI,IJCV,TIP,TMM,TNNLS,CVPR,ICCV,ECCV等領域知名國際期刊和會議的審稿人。

研究方向

計算機視覺,模式識別,人臉識別,深度學習

獲獎榮譽

2018 AI Challenge農作物病蟲害檢測(5/500+)
2017 ACM MM親屬關係識別競賽冠軍
2017 CVPR面部關鍵點檢測競賽亞軍
2016 中科院計算所所長特別獎(夏培肅獎)
2015 ICCV社會年齡估計競賽亞軍
2015 國家獎學金博士生獎

科研項目

NSFC青年基金項目:面向物體檢測的弱監督方法與技術,項目負責人
國家重點研發計畫(子課題):動態生物特徵識別系統測評方法研究,子課題負責人
騰訊地圖合作項目:移動端通用視頻目標檢測與追蹤,項目負責人
好未來合作項目:異常動作檢測,項目負責人
德國大陸汽車合作項目:駕駛艙監測,項目負責人
肇慶供電局合作項目:面向電網巡檢的高精度多旋翼航測無人機關鍵技術研發及套用,項目負責人
華為合作項目:3D人臉識別技術合作,主要參與人
華為項目合作:人臉表情屬性編輯系統技術,主要參與人

代表論著

Jie Zhang, Meina Kan, Shiguang Shan, Xilin Chen. Occlusion-free Face Alignment: Deep Regression Networks Coupled with De-corrupt AutoEncoders. CVPR 2016, CCF A類會議.
Jie Zhang, Meina Kan, Shiguang Shan, Xilin Chen. Leveraging Datasets with Varying Annotations for Face Alignment via Deep Regression Network. ICCV 2015, CCF A類會議.
Jie Zhang, Shiguang Shan, Meina Kan, Xilin Chen. Coarse-to-Fine Auto-encoder Networks (CFAN) for Real-time Face Alignment. ECCV 2014, CCF B類會議, Oral 錄用率2.8%.
Mingjie He, Jie Zhang, Shiguang Shan, Meina Kan, Xilin Chen. Deformable Face Net for Pose Invariant Face Recognition. Pattern Recognition (PR) 2019, CCF B類期刊.
Zhenliang He, Jie Zhang, Meina Kan, Shiguang Shan, Xilin Chen. Robust fec-cnn: A high accuracy facial landmark detection system. Workshop on CVPR 2017. (2nd Winner of Face Alignment).
Yong Li, Jiabei Zeng, Jie Zhang, Anbo Dai, Meina Kan, Shiguang Shan, Xilin Chen. Kinnet: Fine-to-coarse deep metric learning for kinship verification. Workshop on MM 2017. (1st Winner of Kinship Verification).
Zhenliang He, Meina Kan, Jie Zhang, Xilin Chen, Shiguang Shan. A fully end-to-end cascaded cnn for facial landmark detection. FG 2017.
Xin Liu, Shaoxin Li, Meina Kan, Jie Zhang, Shuzhe Wu, Wenxian Liu, Hu Han, Shiguang Shan, Xilin Chen. Agenet: Deeply learned regressor and classifier for robust apparent age estimation. Workshop on ICCV 2015. (2nd Winner of Apparent Age Estimation).
Jie Zhang, Xiaowei Zhao, Meina Kan, Shiguang Shan, Xiujuan Chai, Xilin Chen. Locality-constrained framework for face alignment. FCS 2019.
Jie Zhang, Meina Kan, Shiguang Shan, Xiaowei Zhao, Xilin Chen. Topic-aware deep auto-encoders (tda) for face alignment. ACCV 2014.
Mingjie He, Jie Zhang, Shiguang Shan, Meina Kan, Xilin Chen. Deformable Face Net: Learning Pose Invariant Feature with Pose Aware Feature Alignment for Face Recognition. FG 2019
Jinghui Wang, Jie Zhang, Zijia Lu, Shiguang Shan. DFT-Net: Disentanglement of Face Deformation and Texture Synthesis for Expression Editing. ICIP 2019.
Feng Jiang, Jie Zhang, Liping Yan, Yuanqing Xia, Shiguang Shan. A Three-Category Face Detector with Contextual Information on Finding Tiny Faces. ICIP 2018.

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