廣義嶺估計(generalized ridge estimate)是對嶺估計的推廣。
基本介紹
- 中文名:廣義嶺估計
- 釋義:對嶺估計的推廣
廣義嶺估計(generalized ridge estimate)是對嶺估計的推廣。
分 別 采 用 矩 諧 分 析、直接法和基於廣義嶺估計的逆泊松積分法, 將飛行高度處的重力擾動觀測值向下延拓至大地水準面。直接法和逆泊松積分法採用 EGM96重力位模 型 計 算 遠 區 流 動 點 的 貢 獻, 最 大 階 數 截...
例如討論很多的嶺估計、廣義嶺估計、截斷奇異值分解以及共軛梯度法等數值解法,只限於條件苛刻而精度要求不太高的情況下採用,才會感到有效。解決病態影響問題,需要新的研究思路和方法。近年來,本書的作者一直結合測繪領域的數據處理,研究...
1、解決了一些統計模型的大樣本理論問題,如多參數指數族經驗Bayes估計的收斂速度、方差分量模型參數經驗Bayes估計的收斂性,方差分量模型的廣義嶺估計等,豐富了統計模型的大樣本理論。2、提煉出了一些新的統計模型,如因變數可變而自變數凸...
包括模型回歸係數的漸近有效估計,模型隨機項密度支撐上界的貝葉斯和經驗貝葉斯估計,模型所體現的收益風險VAR度量問題,研究了隨機前沿面模型與方差分量模型之間的聯繫以及方差分量的經驗貝葉斯估計與廣義嶺估計。
在簡要介紹這些回歸模型估計方法的古老經典結果之後,有選擇地介紹了線性回歸模型中相關方法研究的最新成果(提出了泛最小二乘估計、刀切廣義嶺估計、t型估計等方法,給出並研究了誤差為泛函係數自回歸(FCA)時間序列的線性回歸模型,用...
第七章 多元線性回歸模型的有偏估計 §7.1 引言 §7.2 嶺估計 §7.3 主成分估計 §7.4 廣義嶺估計 §7.5 Stein估計 小結 習題七 第八章 非線性回歸模型 §8.1 Logistic回歸 §8.2 Poisson回歸 §8.3 廣義線性模型 小結...
第七章 多元線性回歸模型的有偏估計 §7.1引言 §7.2嶺估計 §7.3主成分估計 §7.4廣義嶺估計 §7.5Stein估計 小結 習題七 第八章 非線性回歸模型 §8.1Logistic回歸 §8.2Poisson回歸 ...
本項目還研究了方差分量模型參數廣義嶺估計的嶺參數選擇問題,多參數指數族參數的經驗貝葉斯估計和方差分量模型參數的經驗貝葉斯估計的收斂速度問題。這些研究發展了線性模型參數估計的理論。本項目也研究了計量經濟模型。成果主要發表在國際國內...
5.5 廣義嶺估計的直接解法與稀疏性分析 97 5.5.1 複數域廣義嶺估計的快速解法 97 5.5.2 數值仿真實驗 102 5.5.3 SAR圖像重構套用分析 104 5.6 MMSE準則的局限性分析 106 參考文獻 107 第6章 字典設計與學習方法 ...