《平衡約束最最佳化的不可微分析方法》是依託大連理工大學,由夏尊銓擔任醒目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:平衡約束最最佳化的不可微分析方法
- 依託單位:大連理工大學
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:夏尊銓
- 批准號:10471015
- 申請代碼:A0405
- 負責人職稱:教授
- 研究期限:2005-01-01 至 2007-12-31
- 支持經費:20(萬元)
《平衡約束最最佳化的不可微分析方法》是依託大連理工大學,由夏尊銓擔任醒目負責人的面上項目。
《平衡約束最最佳化的不可微分析方法》是依託大連理工大學,由夏尊銓擔任醒目負責人的面上項目。項目摘要平衡約束最最佳化(MPEC)的理論與方法的研究具有重大理論和實用價值,如在電子通訊等工程設計中,許多有重大價值的實際問題模型都...
不可微最最佳化 不可微最最佳化(non-differentiable optimization)是1993年公布的數學名詞。公布時間 1993年,經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處 《數學名詞》第一版。
結合(仿射變換)殘差替代(仿射)共軛梯度法、Lanczos法以及Krylov子空間法等構造各種新的路徑解類信賴域子問題,拓展於解等式/不等式的約束無導數最佳化問題,獲取所提供方法的整體收斂性和局部超線性收斂速率和數值實現。給出Hölder條件下非線性方程系統的擬Guass-Newton方法,理論分析獲得方法的R-局部超線性收斂速率。
在不需給出精確罰參數的情況下,基於罰函式法與投影法處理約束條件,套用光滑技巧克服目標函式與約束函式不可微的困難,構造可基於電路和MATLAB數值實現的微分方程連續算法,在無法構造有效的連續算法時,利用無約束光滑最佳化的經典算法與步長搜尋理論構造有效的離散算法。套用非光滑分析,數值理論,Lyapunov方法和Kurdyka- ?...
該項目對非凸、非光滑向量平衡問題的最優性條件、穩定性、誤差界、對偶理論以及魯棒性進行了深入的研究,在最優性條件研究方面,針對非凸非光滑向量最佳化問題,藉助一種非線性標量化函式,構造了一種特殊的非線性分離函式以及非線性Lagranian函式,建立了非凸非可微向量最佳化問題的Lagrangian型充分和必要最優性條件,也...