《巨觀經濟預測方法與預測系統》是2018年05月01日科學出版社出版的圖書，作者是汪壽陽。
基本介紹
- 書名：巨觀經濟預測方法與預測系統
- 作者：汪壽陽
- ISBN：9787030573186
- 頁數：188
- 定價：90.00元
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2018年05月01日
- 裝幀：平裝
- 開本：16
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
隨著決策對定量分析的要求不斷提高，經濟預測理論與方法也得到了迅速發展，逐步成為政府和企業制訂計畫、管理經濟的一個重要依據。本書是作者團隊十餘年來預測工作的總結，系統介紹了經濟預測的理論、過程、方法和模型，特別地，本書自帶作者團隊開發的預測軟體，在書中也對預測軟體的使用進行了詳細講解，是難得的理論與實踐相結合、實踐與操作相結合的預測書籍。本書的目的是使讀者不僅可以儘快掌握經濟預測的思路與方法，還可通過軟體操作加深對方法和模型的理解。
圖書目錄
目錄
第1章 引言 1
1.1 了解預測 3
1.2 學會預測 3
1.3 管理預測 4
1.4 巨觀經濟預測系統介紹 5
第一篇 預測理論與預測過程
第2章 預測理論概述 13
2.1 預測過程 13
2.2 如何開始做預測 16
2.3 預測模型的評價 22
2.4 預測準確性 24
2.5 預測工作的分析與反思 27
第3章 預測過程及系統流程概述 28
3.1 數據分析的重要性 28
3.2 預測過程框架 29
3.3 預測過程流程概述 29
第二篇 預測方法及套用
第4章 定性預測方法 41
4.1 概述 41
4.2 德爾菲法 42
4.3 主觀機率法 44
第5章 計量模型預測方法及套用——傳統方法 45
5.1 概述 45
5.2 時間序列平穩性及其檢驗方法 46
5.3 ARIMA模型 48
5.4 自回歸分布滯後模型 58
5.5 誤差修正模型 60
5.6 向量自回歸族模型 65
5.7 聯立方程模型 78
第6章 計量模型預測方法及套用—機制轉換模型 84
6.1 機制轉換模型概述 84
6.2 門限自回歸類模型 85
6.3 平滑轉換自回歸類模型 87
6.4 馬爾可夫機制轉換自回歸類模型 91
第7章 計量模型預測方法及套用—混頻模型 95
7.1 概述 95
7.2 標準MIDAS模型 95
7.3 帶領先項的MIDAS模型 97
7.4 MIDAS模型系統實現 98
第8章 動態因子模型及套用 102
8.1 概述 102
8.2 Stock-Watson動態因子模型 103
8.3 廣義動態因子模型 105
8.4 動態因子模型的系統實現 107
第9章 智慧型算法預測方法及套用 115
9.1 概述 115
9.2 GPVECM 115
9.3 EMD-SVR-SVR分解集成預測方法 124
9.4 譜分析類方法 135
9.5 粗糙集方法 140
第三篇 預測集成與跟蹤
第10章 預測集成 157
10.1 概述 157
10.2 組合預測 157
10.3 扇形圖 161
第11章 預測修正與跟蹤 176
11.1 預測修正 176
11.2 預測跟蹤 178
參考文獻 185
第1章 引言 1
1.1 了解預測 3
1.2 學會預測 3
1.3 管理預測 4
1.4 巨觀經濟預測系統介紹 5
第一篇 預測理論與預測過程
第2章 預測理論概述 13
2.1 預測過程 13
2.2 如何開始做預測 16
2.3 預測模型的評價 22
2.4 預測準確性 24
2.5 預測工作的分析與反思 27
第3章 預測過程及系統流程概述 28
3.1 數據分析的重要性 28
3.2 預測過程框架 29
3.3 預測過程流程概述 29
第二篇 預測方法及套用
第4章 定性預測方法 41
4.1 概述 41
4.2 德爾菲法 42
4.3 主觀機率法 44
第5章 計量模型預測方法及套用——傳統方法 45
5.1 概述 45
5.2 時間序列平穩性及其檢驗方法 46
5.3 ARIMA模型 48
5.4 自回歸分布滯後模型 58
5.5 誤差修正模型 60
5.6 向量自回歸族模型 65
5.7 聯立方程模型 78
第6章 計量模型預測方法及套用—機制轉換模型 84
6.1 機制轉換模型概述 84
6.2 門限自回歸類模型 85
6.3 平滑轉換自回歸類模型 87
6.4 馬爾可夫機制轉換自回歸類模型 91
第7章 計量模型預測方法及套用—混頻模型 95
7.1 概述 95
7.2 標準MIDAS模型 95
7.3 帶領先項的MIDAS模型 97
7.4 MIDAS模型系統實現 98
第8章 動態因子模型及套用 102
8.1 概述 102
8.2 Stock-Watson動態因子模型 103
8.3 廣義動態因子模型 105
8.4 動態因子模型的系統實現 107
第9章 智慧型算法預測方法及套用 115
9.1 概述 115
9.2 GPVECM 115
9.3 EMD-SVR-SVR分解集成預測方法 124
9.4 譜分析類方法 135
9.5 粗糙集方法 140
第三篇 預測集成與跟蹤
第10章 預測集成 157
10.1 概述 157
10.2 組合預測 157
10.3 扇形圖 161
第11章 預測修正與跟蹤 176
11.1 預測修正 176
11.2 預測跟蹤 178
參考文獻 185
