工程項目投標風險識別與評估

內容簡介

本書提出以粗糙集理論為主，多方法融合為輔的投標風險知識發現方法，通過對投標商積累的大量原始數據進行近似分類、求精和推理，使決策者在領域信息不完整、不精確的前提下，直接從客觀數據中發現隱含的知識，完成對投標風險程度的判斷、預測和決策。本書為工程項目投標風險分析提供一種新的研究思路，其實踐意義在於輔助投標商對實際經驗數據進行深層次的總結，提高投標決策的效率和質量，促進工程項目投標決策向著智慧型化、科學化、定量化的方向發展。

圖書目錄

第1章　緒論

1.1 問題的提出

1.2　研究意義

1.3 工程項目投標風險分析的國內外研究綜述

1.4　粗糙集理論的國內外研究綜述

1.5　相關理論與方法綜述

1.6　研究內容與結構

第2章　基於粗糙集的投標風險知識表示

2.1 引言

2.2　概念的界定

2.3　投標風險辨識

2.4　基於粗糙集的投標風險知識表達方法

2.5　投標風險決策表的離散化

2.6　本章小結

第3章　基於標準粗糙集的投標風險知識發現

3.1 引言

3.2　基於粗糙集的投標風險知識發現框架

3.3　投標風險數據選擇和預處理

3.4　屬性依賴關係評估與發現

3.5　屬性重要性估計

3.6　屬性近似分類

3.7　最優屬性子集選擇

3.8　投標風險規則發現

3.9　本章小結

第4章　基於變精度粗糙熵的投標風險決策規則集合不確定性度量

4.1 引言

4.2　標準粗糙集意義下的γ準則在投標風險分析套用中的局限性

4.3　基於信息熵的投標風險規則集不確定性度量

4.4 基於HVPRS(Q→D)的投標風險規則集不確定性度量及其套用

4.5　本章小結

第5章　不完全信息條件下基於相似粗糙集的投標風險規則提取

5.1 引言

5.2　不完全投標風險數據

5.3　基於相似關係的不完全投標風險規則提取

5.4　本章小結

第6章　基於粗糙集的RBR-CBR投標風險合作推理機制

第7章　基於粗糙集和GIS的工程項目自然環境風險分析

第8章　總結與研究展望

參考文獻

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