基本介紹
- 中文名：工作流運行時人員智慧型分配技術研究
- 論文作者：劉英博
- 指導教師：孫家廣
- 學科專業：計算機科學與技術
基本信息,中文摘要,
基本信息
學位級別
博士論文
學位授予單位
清華大學
學位授予時間
2008
關鍵字
企業管理 系統工程 工作流管理系統 人力資源管理
館藏號
F270.7
館藏目錄
2009\F270.7\22
中文摘要
工作流技術是企業實現業務過程自動化的使能技術，它將活動、數據和人協調起來。人員分配是活動與人員協調的重要內容，其目標為“將合適的活動分配給合適的人”。 傳統人員分配方法基於人員與活動的匹配知識來討論分配策略與算法，從運籌最佳化的角度來研究這一問題。然而，在基於工作流的套用中，人員與活動的匹配知識難以獲得並且人員本身具有動態性，故本文基於人員執行活動的歷史信息來研究工作流運行時的人員分配技術，以解決匹配知識不完全條件下的人員分配問題，並嘗試在工作流執行歷史中歸納發現相關活動的特性。 本文主要工作包括： 1．提出了一種基於機器學習的半自動工作流人員分配方法。該方法針對工作流中某些關鍵活動的執行人需要在運行時進行動態指派的問題，通過學習相關工作流日誌中該活動實例的人員分配模式，為流程實例負責人推薦這些關鍵活動的候選執行人。 2．針對運行時工作項“拉動”分配模式，提出了一種基於時段邏輯的關聯工作項挖掘方法。該方法通過分析工作流日誌中工作項執行開始時刻與結束時刻，即時段信息，發現與用戶所選取的工作項在執行時段上可以並行執行的關聯工作項，並將其推薦給該用戶。 3．提出了一種基於決策樹的活動執行時間預測技術。工作項執行時間取決於運行環境(例如，執行人、案例難度等要素)。該方法基於工作流日誌中前序工作項的執行人、執行時間、等待時間等特徵，預測當前活動的執行時間。 為了說明研究的實用性，本文基於我國三家製造業企業的實際工作流日誌，對上述方法進行了驗證。同時，針對國家企業信息化支撐軟體工程技術研究中心開發的TiPLM系統，設計了支持運行時人員分配的工作流管理系統，並進行了部分實現。
