屈紹建

屈紹建

屈紹建,男,漢族,1978年6月出生,籍貫山東鄒城,全日制研究生,理學博士,2005年10月加入中國共產黨,2008年7月參加工作。

現任南京信息工程大學管理工程學院龍山學者特聘教授,博士生導師,西安交通大學“優秀博士畢業生”,新加坡國立大學和哈爾濱工業大學雙博士後,哈爾濱工業大學副教授(破格),新加坡國立大學亞太物流研究院和商學院研究員,上海市東方學者特聘教授。

基本介紹

人物經歷,教育背景,工作經歷,社會任職,研究方向,主要成就,科研項目,代表論著,錄用和發表論文,在審論文,工作論文,著作,

人物經歷

教育背景

1998.9-2002.7 煙臺師範學院 | 大學本科
2002.9-2005.5 南京航空航天大學 | 碩士研究生
2005.5-2008.7 西安交通大學 | 博士研究生畢業

工作經歷

2010.12-2012.9 哈爾濱工業大學
2014.9-2020.1 上海理工大學
2020.1-2020.9 新加坡國立大學亞太物流研究院
2020.9- 南京信息工程大學

社會任職

運籌與管理雜誌編委
國家自然科學基金通訊評審專家
國家社科基金通訊評審專家
國家級人才計畫(長江學者和青年長江學者)通訊評審專家
SCI/SSCI期刊Computer Modeling in Engineering & Sciences, Journal of Mathematics、Sustainability、Journal of Advance Transportation和Mathematical Problems in Engineering客座主編
中國經濟數學與管理數學學會常務理事
中國運籌學學會博弈論分會常務理事
中國系統工程學會可持續運行與管理系統分會常務理事
中國系統工程學會智慧型決策與博弈分會常務理事

研究方向

[1]大數據分析與決策
[2]風險管理與應急決策
[3]供應鏈管理
[4]投資組合最佳化
[5]決策科學理論,方法及其套用

主要成就

以第一或者通訊作者發表論文 80 余篇,其中在國際期刊上發表SCI 文章70餘篇,其中EJOR 4 篇,JOTA,IEEE T Ind Inform上各發表文章一篇,在國內知名期刊《中國管理科學》和《運籌與管理》上各發表文章2篇,出版專著2部。擔任EJOR,Informs J Comput, OMEGA, Inform Sci, IEEE T Ind Inform, 系統工程理論與實踐,運籌與管理,管理學刊,中國管理科學等多個國內外知名期刊的審稿人。主持省部級及以上項目十餘項,包括國家級項目4項,上海市東方學者項目1項,滬江領軍人才項目1項,提出選題入選國家社科重大項目招標題目。

科研項目

1.國家自然科學基金項目:大數據驅動下的魯棒大群體共識建模理論研究,主持
2.民生銀行上海分行:銀校合作項目,主持
3. 上海陸家嘴物業公司:校企合作項目,主持
4.上海市高教系統特聘教授(東方學者)資金支持計畫,大數據驅動下的決策科學研究,主持
5.國家社會科學基金項目,大數據驅動下的眾籌產品設計、定價及最佳化研究,主持
6.國家自然科學基金,多目標(半)無限DC規劃問題最優條件和對偶理論研究,主持
7.國家自然科學基金,信賴域方法的新研究及其在均衡約束最佳化中的套用研究,主持
8.滬江領軍人才項目,數據驅動下的運籌與管理研究,主持
9.中國博士後基金:錐擬牛頓法及其在大規模規劃和均衡約束問題中的套用,已結題,主持
10.黑龍江省博士後基金:均衡約束最佳化問題的算法和套用研究,已結題,主持
11.黑龍江省博士後科研啟動基金:不確定多目標決策及其在利率管理中的套用,已結題,主持
12.哈爾濱工業大學創新基金:全局最最佳化算法的新研究,已結題,主持
13.新加坡A*項目,The Humanitarian Logistics in Asia,子課題負責人
14.新加坡A*項目,The Master Facilitative Control Tower for Risk Management of Complex Supply Chains,子課題負責人
15.新加坡A*項目,Collaborative Urban Logistics--The Synchronized Last Mile,子課題負責人
16.新加坡A*項目,Mergers and Acquisition in the Logistics Industry,子課題負責人
17.國家自然科學基金(重點項目),71031003,投資者視角下的戰略決策與風險管理研究,主要參與者
18.國家自然科學基金,企業內部隱形知識流轉網路構建、測量與演化,主要參與者
19.國家自然科學基金,廣義幾何規劃問題全局最最佳化算法和套用研究,主要參與者
20.哈爾濱工業大學教師團隊創新基金:大規模計算方法的新研究,主要參與者

代表論著

錄用和發表論文

1、屈紹建, Lei Xu, Sachin Kumar Mangla, Felix T.S. Chan, Jianli Zhu, Sobhan Arisian. Matchmaking in Reward-Based Crowdfunding Platforms: A Hybrid Machine Learning Approach International Journal of Production Research, 2022, 10.1080/00207543.2022.2121870. (ABS 三星)
2、屈紹建, Jinpeng Wei, Qiuhan Wang, Yuanming Li, Xiaowan Jin, Loubna Chaib.Robust minimum cost consensus models with various individual preference scenarios under unit adjustment cost uncertainty, Information Fusion, 2022, Doi: 10.1016/j.inffus.2022.09.002. (SCI 一區)
3、屈紹建, Haoran Ma, The impact of carbon policy on carbon emissions in various industrial sectors based on a hybrid approach, Environment, Development and Sustainability, 2022, https://doi.org/10.1007/s10668-022-02673-0.(SCI 二區)
4、屈紹建,Chan Feng, Data-driven Robust DEA models for measuring operational efficiency of endowment insurance system of different provinces in China, Sustainability, 2022, 14, 9954. (SSCI 二區)
5、屈紹建,祝劍利,考慮發起者質量改進努力和平台增值服務的產品眾籌最優決策與協調,河南師範大學學報,2022,4:44-53. (北大核心)
6、Jinpeng Wei, 屈紹建*,The novel data-driven robust maximum expert mixed integer consensus modelsunder multi-role’s opinions uncertainty by considering non-cooperators, IEEE Transaction on Computational Social Systems, 2022, DOI: 10.1109/TCSS.2022.3192897. (SCI 一區)
7、J.P. Wei, 屈紹建*,Robust minimum cost consensus models with aggregation operators under individual opinion uncertainty, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2022, 42 (3): 2435-2449. (SCI 三區)
8、Zheng Wang, Ying Ji*, 屈紹建,Product competitiveness analysis from the perspective of customer perceived helpfulness: a novel method of information fusion research,Data Technologies and Applications,2022, Doi: 10.1108/DTA-03-2022-0124
9、H.J. Zhang, Y. Ji, 屈紹建, The robust minimum cost consensus model with risk aversion, Information Science, 2022, 587: 283-299. (SCI 一區)
10、Z. Wang, L. Wang Y. Ji*, L.L. Zuo, 屈紹建,A novel data-drivenweighted sentiment analysis based on information entropy for perceived satisfaction,Journal of Retailing and Consumer Services,2022, 68: 103038.
11、韓燁帆,紀穎,屈紹建,基於數據驅動的群體共識最小成本共識建模研究,運籌與管理,2022,錄用

在審論文

1.Huanhuan Li, Ying Ji*, 屈紹建,Worst-case based cost uncertainty for two-stage optimization consensus system, European Journal of Operational Research, 二審
2.Zheng Wang, Ying Ji*, 屈紹建,A novel method to accurately quantify the emotion influence, Journal of Business Research, 在投
3.屈紹建,Lingli Shu, Optimal pricing and service level in supply chain considering misreport behavior and fairness concern, Computers and Industrial Engineering, 在投
4.Ripeng Huang, 屈紹建*, Deqiang Qu, Hassan Raza. Two-stage Distributionally Robust Optimization Model for Warehousing-Transportation Problem under an Uncertain Environment. International Journal of Production Economics. 在投. 2區
6.Ripeng Huang, 屈紹建*, Xiaoguang Yang, Fengmin Xu, Hassan Razaa, Zhimin Liu. Data-driven Sparse Portfolio Selection with Distributional Ambiguity. Omega-The International Journal of Management Science. 在投. 1區

工作論文

7.The robust strategic weight manipulation model with risk aversion, Working paper
8.Risk aversion robust facility location model under disruptions, Working paper
9.Interval Fuzzy Number-Driven Customer Perceived Satisfaction and Preference Model: A New Method for Fine-Grained BERT and Weight Fusion Analysis, Working paper
10.An interval-valued best-worst multi-criteria decision-making method with linear uncertainty distribution. Working paper
11.An intuitionistic fuzzy multiplicative BWM-DEA method for multi-criteria decision making. Working paper
12.Robust insurance investment model with risk measure
13.A robust mixed interger programming method for maximum expert consensus models with interval preference under uncertainty
14.Distributionally robust sparse portfolio
15.Goal-driven sparse portfolio selection based on moment estimation
16.Robust sparse portfolio optimization with mixed integer quadratic programming
17.Robust consensus model considering fairness in uncertain situations
18.Robust DEA models for measuring operational efficiency of endowment insurance system of different provinces in China
19.Robust data envelopment analysis with uncertain data: An application for evaluating the carbon emissions efficiency of provinces in china

著作

1.屈紹建,紀穎,眾籌產品設計、定價及最佳化,科學出版社,2021
2.屈紹建,China's Belt and Road Initiative, World Scientific Publication, 2021

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