《小麥生產風險智慧型分析與預警關鍵技術》是2017年中國農業出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：小麥生產風險智慧型分析與預警關鍵技術
- 作者：張曉艷，劉淑雲主編
- 出版社：中國農業出版社
- 出版時間：2017年
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787109237520
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
《小麥生產風險智慧型分析與預警關鍵技術》是作者在多年從事農業信息研究工作的基礎上，參閱了國內外大量相關論著、專業刊物的優秀論戰殼微文完成的。全書系統、全面地闡述了小麥生產風險智慧型分析與預警關鍵技術內容。主要包括農業生產風險的定義、農業風險預警分析概述、農業風險預警機制建設、山東農定晚跨業生產風險因素分析、小麥主要風險類型、小麥生產風險信息採集與氣象災害預警指標規範、小麥生產風險因子識別與評估技術、小麥生產風險預警分析關鍵技術、基於對地觀測技術的小麥作物生產數據獲取與監測、小麥生產風險預警平台等。
《小麥生產風險智慧型分析與預警關鍵技術》理論和實證研究相結合，可供從事農業信息技術、3S技術套用、信息資源管理，特別是從事農業監測預警分析的科研人員參考。
圖書目錄
前言
第一章 緒論
第一節 保障糧食安全的重大意義
一、糧食安全是國家安全的戰略基礎
二、糧食安全是政治安全的命脈
三簽鑽、糧食安全是構建和諧社會的前提條件
四、確保糧食安全是各級政府的一項重要職責
五、小麥生產風險分析的意義
第二節 我國農業自然災害的現狀
一、我國農業自然災害風險現狀
二、山東省農業自然災害
三、農業自然災害風險成因
四、農業自然災害風險應對機制
第二章 農業生產風險
第一節 農業生產風險概況
一、農業生產風險定義
二、農業風險預警機制建設
三、作物生產自然災害風險評價指標體系構建
四承棵己請、我國農業風險預警機制及應急處理的實施與立法現狀
第二節 山東省農業生產風險
一、山東省氣象條件
二、山東省耕地狀況
三、山東省自然災害年內季節分布規律
四、山東省自然災害的空間分布規律
五、自然災害對山東農業的影響
六、山東省自然災害防災減災策略
第三節 農業生產風險預警分析關鍵技術
一、農業生產風險因子早期識別技術
二、農業生產風險評估技術
三、農業生產風險模型
第三章 小麥生產風險數據採集及災害預警指標規範
一、制定標準的重要意義
二、標準制定的基本原則
三、選擇和構建的指標體系的特點
四、標準適用範圍
五、小麥生產風險數據採集規範
六、山東省小麥氣象災害預警指標
第四章 山東小麥主要災害類型
第一節 乾旱
一、山東地區區域特徵
二、乾旱的定義
三、山東地區小麥乾旱
四、降水因子及與小麥產量的相關性
五、氣候乾旱指標
六、小結
第二節 冷凍害
一、冷凍害風險因子
二、因子與相對氣象產量的相關分析
三、因子與相對氣象產量的線性回歸分析
四、模擬模型
五、小結
第三節 乾熱風
一、乾熱風的概念
二、乾熱風的類型及氣象指標
三、小麥乾熱風危害
四、山東省小麥乾熱風災害
第五章 基於對地觀測的小麥遙感監測
第一節 小麥生產風險數據獲取
一、研究思路
二、基礎數據收集
第二節 山東省小麥耕地信息提取
一、研究區概況
二、山東省耕地信息提取
三、數據的準備
四、結論與討論
第三節 小麥種植面積空間抽樣與提取
一、小麥種植面積空間抽樣
二、小麥種植面積提取技術
第四節 小麥長勢監測
一、小麥長勢監測遙感信息源
二、農作物長勢監測指標
三、農作物遙感監測方法
四、作物長勢備放再槳遙感監測模型
五、作物長勢遙感監測存在的問題
六、小麥長勢監測實證研究——以山東省為例
第五節 小麥遙感估產
一、農作物遙感估產概況
二、農作物遙感估產理論基礎
三、農作物估產模型
四、農作物遙感估產步驟
五、大面積農作物遙感估產
六、山東小麥估產
第六節 基於成像高光譜的小麥葉片葉綠素含量估測模型
一、材料和方法
二、不同生育期小麥葉片的高光譜特徵
三、不同施氮水平下小麥各生育時期葉片葉綠素含量變化
四、結論與討論
第六章 山東小麥生產風險預警平台
第一節 研製背景
第二節 系統總體設計
一、系統目標
二、系統設計原則
第三節 系統開發的關鍵技術
一、JSP技術
二、JDBC技術
三、面向對象技術
四、地理信息系統技術
第悼重蘭四節 資料庫建設
一、資料庫設計
二、資料庫設計原則
三、數據來源及類型
四、數據處理
五、資料庫表的建立
六、資料庫的實現
第五節 系統功能
一、系統管理模組
二、數據查詢與管理模組
三、基礎地理信息管理模組
四、冬小麥長勢監測與產量估算模組
五、冬小麥災害預警模組
六、信息統計與分析模組
七、專題圖製作模組
八、幫助模組
主要參考文獻
作者簡介
張曉艷，博士，研究員，現任農業部全產業鏈農業信息碑坑台分析預警山東小麥省級分析師、山東省農業科學院科技信息研究所學術委員會主任、山東省農業科學院農業監測預警研究室主任，主要從事農業信息監測預警、智慧農業等方面研究工作。主持和參與國家科技支撐計畫、國家核高基重大專項、國家公益性行業專項、山東省農業重大套用技術創新課題、山東省科技發展計畫、山東省科技成果轉化等項目多項。獲得包括山東省科技進步二等獎在內的獎勵5項，副主編和參編著作5部，制定地方標準7項，獲得軟體著作權20餘項，發表學術論文40餘篇。
劉淑雲，博士，副研究員，現任山東省農業科學院科技信息研究所農業物聯網室副主任，主要從事農業物聯網技術與套用模式、農業全產業鏈信息監測預警分析等相關工作。先後主持和參與國家科技支撐計畫、國家公益性行業專項、國家“863”子課題、山東省自主創新重大專項、山東省科技發展計畫、山東省重點研發計畫以及山東省農業重大套用技術創新等項目15項。獲得包括山東省科技進步二等獎在內的獎勵3項，副主編和參編著作3部，制定地方標準2項，獲得授權發明專利1項、軟體著作權5項，發表學術論文20餘篇。
二、因子與相對氣象產量的相關分析
三、因子與相對氣象產量的線性回歸分析
四、模擬模型
五、小結
第三節 乾熱風
一、乾熱風的概念
二、乾熱風的類型及氣象指標
三、小麥乾熱風危害
四、山東省小麥乾熱風災害
第五章 基於對地觀測的小麥遙感監測
第一節 小麥生產風險數據獲取
一、研究思路
二、基礎數據收集
第二節 山東省小麥耕地信息提取
一、研究區概況
二、山東省耕地信息提取
三、數據的準備
四、結論與討論
第三節 小麥種植面積空間抽樣與提取
一、小麥種植面積空間抽樣
二、小麥種植面積提取技術
第四節 小麥長勢監測
一、小麥長勢監測遙感信息源
二、農作物長勢監測指標
三、農作物遙感監測方法
四、作物長勢遙感監測模型
五、作物長勢遙感監測存在的問題
六、小麥長勢監測實證研究——以山東省為例
第五節 小麥遙感估產
一、農作物遙感估產概況
二、農作物遙感估產理論基礎
三、農作物估產模型
四、農作物遙感估產步驟
五、大面積農作物遙感估產
六、山東小麥估產
第六節 基於成像高光譜的小麥葉片葉綠素含量估測模型
一、材料和方法
二、不同生育期小麥葉片的高光譜特徵
三、不同施氮水平下小麥各生育時期葉片葉綠素含量變化
四、結論與討論
第六章 山東小麥生產風險預警平台
第一節 研製背景
第二節 系統總體設計
一、系統目標
二、系統設計原則
第三節 系統開發的關鍵技術
一、JSP技術
二、JDBC技術
三、面向對象技術
四、地理信息系統技術
第四節 資料庫建設
一、資料庫設計
二、資料庫設計原則
三、數據來源及類型
四、數據處理
五、資料庫表的建立
六、資料庫的實現
第五節 系統功能
一、系統管理模組
二、數據查詢與管理模組
三、基礎地理信息管理模組
四、冬小麥長勢監測與產量估算模組
五、冬小麥災害預警模組
六、信息統計與分析模組
七、專題圖製作模組
八、幫助模組
主要參考文獻
作者簡介
張曉艷，博士，研究員，現任農業部全產業鏈農業信息分析預警山東小麥省級分析師、山東省農業科學院科技信息研究所學術委員會主任、山東省農業科學院農業監測預警研究室主任，主要從事農業信息監測預警、智慧農業等方面研究工作。主持和參與國家科技支撐計畫、國家核高基重大專項、國家公益性行業專項、山東省農業重大套用技術創新課題、山東省科技發展計畫、山東省科技成果轉化等項目多項。獲得包括山東省科技進步二等獎在內的獎勵5項，副主編和參編著作5部，制定地方標準7項，獲得軟體著作權20餘項，發表學術論文40餘篇。
劉淑雲，博士，副研究員，現任山東省農業科學院科技信息研究所農業物聯網室副主任，主要從事農業物聯網技術與套用模式、農業全產業鏈信息監測預警分析等相關工作。先後主持和參與國家科技支撐計畫、國家公益性行業專項、國家“863”子課題、山東省自主創新重大專項、山東省科技發展計畫、山東省重點研發計畫以及山東省農業重大套用技術創新等項目15項。獲得包括山東省科技進步二等獎在內的獎勵3項，副主編和參編著作3部，制定地方標準2項，獲得授權發明專利1項、軟體著作權5項，發表學術論文20餘篇。
