小麥品質近紅外光譜分析

內容簡介

小麥是我國最重要的糧食之一，如何快速地、有效地、無損地檢測小麥中的各種化學成分，並對多項指標進行評價，一直是各國研究的問題。本書主要特色是基於化學計量學中的模型集群分析思想，通過不同統計學算法建模，克服一次性建模過擬合的各種問題，大大簡化了小麥近紅外光譜預測模型，提高了模型的預測精度。

本書主要內容：小麥品質概述；小麥品質影響因素；近紅外光譜技術研究現狀、特點及其在作物品質分析中的套用等；近紅外光譜系統的研製，包括樣品光譜收集系統、光源系統、整機測試系統等；近紅外光譜預處理方法；近紅外光譜建模方法；近紅外光譜的模型評價方法等；基於傳統化學計量學算法的小麥品質的近紅外光譜定量分析研究；基於模型集群分析思想的小麥品質的近紅外光譜定量分析研究。

本書主要面向紅外物理學、化學計量學等相關專業的本科生、碩士生，也可為相關領域在讀博士生提供建模新思路。

圖書目錄

第1章小麥品質及近紅外光譜分析技術概述/ 001

1.1小麥品質概述/ 001

1.1.1水分/ 001

1.1.2蛋白質/ 002

1.1.3澱粉/ 004

1.2小麥品質的影響因素分析/ 005

1.2.1氣候條件對小麥品質的影響/ 005

1.2.2土壤條件對小麥品質的影響/ 009

1.3近紅外光譜分析技術概述/ 011

1.3.1近紅外光譜分析技術發展的回顧/ 013

1.3.2近紅外光譜分析技術特點/ 015

1.3.3近紅外光譜分析技術在作物品質分析中的套用/ 020

第2章近紅外光譜測試系統及分析方法研究/ 031

2.1現有的近紅外光譜分析儀器/ 031

2.2自製的樣品光譜收集系統/ 035

2.2.1積分球耦合結構/ 035

2.2.2光纖耦合結構/ 036

2.3自製的近紅外光源系統/ 037

2.4自製的近紅外光譜漫反射及漫透射測試系統/ 039

2.5近紅外光譜預處理方法/ 042

2.5.1平均光譜/ 042

2.5.2平滑算法/ 042

2.5.3求導/ 043

2.5.4小波變換濾波/ 044

2.5.5多元散射校正/ 047

2.5.6標準正態變換/ 048

2.5.7正交投影方法/ 048

2.6近紅外光譜的建模方法/ 049

2.6.1偏最小二乘法/ 049

2.6.2支持向量機/ 050

2.7近紅外光譜的模型評價方法/ 051

2.8近紅外光譜的預處理和建模軟體介紹/ 053

第3章基於一次性建模的小麥水分的近紅外光譜定量分析/ 056

3.1近紅外光譜定量分析步驟/ 056

小麥品質近紅外光譜分析

基本介紹

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