小波神經網路理論與套用是東北大學出版社出版的書籍。
基本介紹
- 書名：小波神經網路理論與套用
- ISBN：7-81102-172-2
- 出版社：東北大學出版社
- 出版時間：2006
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圖書信息
題 名： 小波神經網路理論與套用
題名拼音： xiao bo shen jing wang luo li lun yu ying yong
I S B N： 7-81102-172-2
責 任 者： 肖勝中著
出 版 社： 東北大學出版社
出版地點： 瀋陽
出版時間： 2006
載體形態： 162頁
主 題 詞： 調和分析 人工神經
中圖分類號： TP183
摘要信息
本書系統介紹了小波神經網路穩定性分析的方法，並提出了雙對角占優矩陣、非線性測度理論等，對時滯小波神經網路、二階時滯小波神經網路、受干擾的小波神經網路以及變時滯小波神經網路的平衡點的存在性、唯一性、穩定性等進行了研究。
圖書目錄
第一章 緒論
1．1 引言
1．2 本書的主要工作
第二章 預備知識
第三章 時滯小波神經網路的穩定性分析
3．1 引言
3．2 時滯小波神經網路的平衡點的存在性和唯一性
3．2．1 問題的描述
3．2．2 本章的主要結果
3．3 時滯小波神經網路的平衡點的全局指數穩定性
3．4 無時滯小波神經網路的穩定性
3．5 本章小結
第四章 二階時滯小波神經網路的穩定性分析
4．1 引言
4．2 問題的描述
4．3 本章的主要結果
4．4 本章小結
第五章 受擾小波神經網路的增益穩定性分析
5．1 引言
5．2 網路模型及唯一平衡點的存在性
5．3 受擾Hopfield型小波神經網路的增益穩定性分析
5．4 本章小結
第六章 變時滯小波神經網路的穩定性分析
6．1 引言
6．2 問題的提出
6．3 變時滯小波神經網路的平衡點的存在唯一性
6．4 變時滯小波神經網路的平衡點的穩定性分析
6．5 變時滯小波神經網路的局部指數穩定性分析
6．6 本章小結
第七章 小波神經網路對廣義Lipschitz函式的逼近性分析
7．1 引言
7．2 基本構造
7．3 用於廣義Lipschitz函式類擬合的可行性
7．4 Thau定理的推廣和小波神經網路非線性觀測器
7．5 觀測器的實現
7．6 本章小結
第八章 小波神經網路的乏逼近性和L<'2>逼近性研究
8．1 引言
8．2 問題的提出
8．3 本章的主要結果
8．4 學習算法
8．5 網路參數與初值的選擇策略
8．6 仿真結果
8．7 本章小結
結論
參考文獻
