《小樣本推斷及其在生存分析與可靠性中的套用》是依託北京大學，由房祥忠擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：小樣本推斷及其在生存分析與可靠性中的套用
- 依託單位：北京大學
- 項目負責人：房祥忠
- 項目類別：面上項目
- 批准號：10471007
- 申請代碼：A0402
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2005-01-01 至 2007-12-31
- 支持經費：16（萬元）
項目摘要
在許多實際問題中，經常遇到小樣本量情形，很多情形下還伴有不完全數據。其原因之一是由於滿足某種條件的總體本身不很大，因此能夠找到大量的樣本要第等待相當長的時間或根本不可能。比如，最近很多文獻中使用的腫瘤病人的數據集樣本量為42，對照組30。第二個原因是由於要獲得樣本數據會花費很大。比如在火箭、飛船以及飛彈武器系統研究中，很多部件都很昂貴，有限的經費使得我們不能夠進行大量的和長時間的試驗。這些數據同時表現出不完全的特徵，很多情況下具有刪失。主要研究內容:(1)EM算法等現代統計方法在小樣本置信推斷中的套用. (2)運載火箭等複雜系統可靠性評估方法研究. 複雜系統的可靠性評估往往是由部件級的試驗數據綜合而來。因為整體試驗費用極其昂貴，不可能對整個系統進行大量的試驗。比如我國神州五號飛船在載人飛行前只進行了4次整體試驗。這項研究對國防和航天部門具有實際價值(3)列聯表參數和二項比例參數的小樣本推斷
