實體搜尋

實體(entity)搜尋是相對於關鍵字(keyword)搜尋而言的。

概述

實體搜尋是相對於關鍵字搜尋而言的,傳統的關鍵字搜尋雖然目前已經可以達到很高的"智慧型"水平，搜尋結果在很大程度上可以幫助用戶找到需要的信息。但對於"搜尋引擎"這個系統自身而言，其實並不了解搜尋詢問本身有什麼意思，對於搜尋對象，搜尋引擎做的事情基本差不多。搜尋引擎無法直接回答詢問，只能做一個信息的中轉。

類型

（1）數據

實體搜尋需要前期花大量的時間和精力在建立關於實體的信息數據。傳統的html並不是一個有效的信息載體，至少截至目前，主流的htmltag對於信息組織而言是沒有實際意義的。結構化數據通過html展現出來以後，原有的屬性信息都丟失了。也許在資料庫中，一部電影和導演的關係是可以通過關係資料庫表體現出來的，但html中td,tr之類的標籤是無法表示這種關係的。

（2）產品

數據建設是為了搜尋引擎產品服務的，在數據層面積累的基礎上，需要通過搜尋產品來體現數據的價值。 除了將實體信息直接作為類似百科形式直接使用外，產品層面上已經逐步產生了很多有意思的新內容。

實現步驟

（1)web實體屬性的提取和消歧

（2) 實體信息分類

（3) 實體關係挖掘

作用

（1)提高用戶的體驗度

(2)減少用戶的搜尋時間

(3)用戶得到更加精準的搜尋結果

實體搜尋新動態

3月，百度聯合CCF（中國計算機學會）舉辦了以NLP（自然語言處理）技術為方向的“實體搜尋”競賽——2016“百度杯”國際自然語言理解與智慧型分析技術競賽，宣告了百度對人工智慧發展的重視。

實體搜尋發展現狀

搜尋引擎發展有三個階段：也就是web graph（網頁圖譜）、social graph（社交圖譜）和entity graph（實體圖譜）。web graph把網頁連線到一起，social graph把人連線到一起，接下來就是把實體連線到一起。搜尋發展十多年，第一階段戰鬥基本結束。接下來，搜尋還有社交和實體兩次洗牌機會。Facebook和必應正在進軍社交搜尋領域。