基本介紹
- 書名：大數據驅動的智慧醫療健康全社會資源管理
- ISBN：9787030603807
- 頁數：217頁
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2019年4月1日
- 裝幀：平裝
- 開本：16開
- 字數：329000
內容簡介,目錄,
內容簡介
《大數據驅動的智慧醫療健康全社會資源管理》共分7章：第1章介紹總體研究背景、研究意義、智慧醫療健康的發展現狀等；第2章闡述醫療健康大數據頁刪愉和智慧醫療健康的內涵、發展現狀及面臨的機遇與挑戰；第3章介紹從單體醫院過渡到全社會醫療健康資源管理的研究內容和方式的探索等；第4章對個性化全程診療決策最佳化的研究現狀宙槓戒和案例進行闡述；第5章介紹醫療保險費用概念、研究現狀及相關案例；第6章闡述全社會醫療健康資源配置最佳化的研究問題及相關案例等；第7章介紹智慧醫療健康模式下全社會醫療資源管理價值創新內涵、特點、動力機制和運行機制等。
目錄
目錄
第1章 緒論 1
1.1 研究背景及意義 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究意義 7
1.2 研究架構與章節安排 9
1.2.1 研究架構 9
1.2.2 章節安排 9
第2章 大數據驅動的智慧醫療健康服務業發展 12
2.1 醫療健康大數采檔據概述 12
2.1.1 醫療健康大數據的內涵 13
2.1.2 醫療健康大數據的特點與分類 14
2.1.3 醫療健康大數據的分析方法 18
2.1.4 醫療健康大數據的發展現狀 19
2.2 智慧醫療健康服務業發展概況 22
2.2.1 智慧醫療健康的來源與內涵 22
2.2.2 智慧醫療健康的系統構成 24
2.2.3 智慧醫療健康服務業的發展現狀 26
2.2.4 智慧醫療健康的套用案例：杭州“網際網路+智慧醫療” 29
2.3 大數據驅動的智慧醫療健康服務的套用及挑戰 31
2.3.1 大數據驅動的智慧醫療健康服務的套用 32
2.3.2 大數據驅動的智慧醫療健康服務面臨的技術挑戰 36
2.4 本章小結 39
第3章 全社會醫療健康資源管理 40
3.1 醫療健康資源及醫療健康資源管理概述 40
3.1.1 醫療健康資源的定義 41
3.1.2 關鍵醫療健康資源的分類 41
3.1.3 醫療健康資源的特點 42
3.1.4 醫療健康資源管理的含義及重要性 44
3.2 單體醫院醫療健康資源管理的研究內容 45
3.2.1 醫療健康資源配置最佳化 45
3.2.2 醫療健康資源調度船艱愚最佳化 49
3.2.3 四川大學華西醫院手術資源調度最佳化案例 54
3.2.4 單體醫院醫療健康資源管理存在局限性 56
3.3 全社會醫療健康資源管理研究內容 57
3.3.1 全社會醫療健康資源管理的研究背景及意義 57
3.3.2 全社會醫療健康資源管理方式探索 58
3.3.3 全社會醫療健康資源管理的展望 60
3.4 本章小結 61
第4章 大數據驅動的個性化醫療健康服務全程決策最佳化 63
4.1 大數據驅動的個性化醫療健康服務全程決策最佳化概述 63
4.1.1 大數據驅動的個性化醫療健康服務全程決策最佳化發展背景 63
4.1.2 大數據驅動的個性化醫療健康服務全程決策最佳化的內涵 66
4.2 大數據驅動的個性化醫療健康服務全程決策最佳化研究現狀 67
4.2.1 需求影響因素分析及預測研究 68
4.2.2 全程診療決策研究 72
4.3 大數據驅動的個性化醫療健康服務全程決策最佳化研究問題 75
4.4 大數據驅動的慢性病個性化醫療健康服務決策研究陵櫃榜她 77
4.4.1 研究背景 77
4.4.2 數據描述與分析 78
4.4.3 研究結論 82
4.5 本章小結 85
第5章 大數據驅動的醫療保險費用管理 86
5.1 醫療保險費用管理概述 87
5.1.1 醫療保險支付方式及費用概述 87
5.1.2 國內外醫療保險支付方愉檔晚式發展實踐 90
5.1.3 醫療保險費用管理存在的問題 96
5.2 醫療費用管理的研究現狀 97
5.2.1 醫療費用影響因素研究現狀 97
5.2.2 醫療費用預測研究現狀 100
5.2.3 醫療保險組拳邀剃費用管控策略研究現狀 102
5.3 大數據在醫療保險費用管理中的作用及意義 105
5.3.1 醫療服務機構 105
5.3.2 醫保管理部門 106
5.3.3 醫藥企業和保險公司 106
5.4 大數據驅動的慢性病高花費患者醫療費用預測研究 107
5.4.1 研究背景 108
5.4.2 模型構建與分析 109
5.4.3 研究結論 113
5.5 大數據驅動的老年慢性病患者醫保費用管控策略研究 113
5.5.1 研究背景 114
5.5.2 模型構建與分析 114
5.5.3 研究結論 121
5.6 本章小結 122
第6章 大數據驅動的全社會醫療健康資源配置最佳化 123
6.1 大數據驅動的全社會醫療健康資源配置最佳化的內涵 123
6.2 大數據驅動的全社會醫療健康資源配置最佳化研究現狀 126
6.2.1 跨區域的醫療健康資源配置最佳化研究 127
6.2.2 不同層級醫療機構間的醫療健康資源配置最佳化研究 128
6.2.3 不同管理主體間的醫療健康資源配置最佳化研究 129
6.2.4 大數據驅動的全社會醫療健康資源配置最佳化研究 131
6.3 大數據驅動的醫療健康資源需求預測研究 131
6.3.1 基於GMDH特徵篩選的門診到達量組合預測 132
6.3.2 空氣污染對哮喘病人日入院量的影響及預測研究 143
6.3.3 基於網際網路搜尋指數的病床資源需求預測研究 154
6.4 大數據驅動的慢性病醫療保險資源配置最佳化研究 159
6.4.1 研究背景和動機 159
6.4.2 研究問題 161
6.4.3 相關研究——醫療保險參與的哮喘病干預管理最佳化 162
6.5 本章小結 169
第7章 大數據驅動的智慧醫療健康模式下全社會資源管理價值創新 170
7.1 智慧醫療健康模式下全社會資源管理價值創新概述 170
7.1.1 企業價值創新一般理論概述 170
7.1.2 智慧醫療健康模式下全社會資源管理價值創新概念及內涵 172
7.1.3 智慧醫療健康模式下全社會資源管理價值創新特點 175
7.2 智慧醫療健康全社會資源管理價值創新機制 176
7.2.1 動力機制 176
7.2.2 運行機制 177
7.3 智慧醫療健康全社會資源管理價值創新來源與路徑 178
7.3.1 基於需方的價值創新來源與路徑 178
7.3.2 基於供方的價值創新來源與路徑 181
7.3.3 基於支付方的價值創新來源與路徑 183
7.3.4 基於機構方的價值創新來源與路徑 184
7.3.5 基於四方的價值創新體系——智慧醫療健康模式下分級診療協同體系 186
7.4 智慧醫療健康全社會資源管理價值創新評價 187
7.4.1 總體評價思路 187
7.4.2 評價原則 188
7.4.3 評價方法 189
7.4.4 評價指標體系構建 190
7.5 本章小結 192
參考文獻 193
3.3.3 全社會醫療健康資源管理的展望 60
3.4 本章小結 61
第4章 大數據驅動的個性化醫療健康服務全程決策最佳化 63
4.1 大數據驅動的個性化醫療健康服務全程決策最佳化概述 63
4.1.1 大數據驅動的個性化醫療健康服務全程決策最佳化發展背景 63
4.1.2 大數據驅動的個性化醫療健康服務全程決策最佳化的內涵 66
4.2 大數據驅動的個性化醫療健康服務全程決策最佳化研究現狀 67
4.2.1 需求影響因素分析及預測研究 68
4.2.2 全程診療決策研究 72
4.3 大數據驅動的個性化醫療健康服務全程決策最佳化研究問題 75
4.4 大數據驅動的慢性病個性化醫療健康服務決策研究 77
4.4.1 研究背景 77
4.4.2 數據描述與分析 78
4.4.3 研究結論 82
4.5 本章小結 85
第5章 大數據驅動的醫療保險費用管理 86
5.1 醫療保險費用管理概述 87
5.1.1 醫療保險支付方式及費用概述 87
5.1.2 國內外醫療保險支付方式發展實踐 90
5.1.3 醫療保險費用管理存在的問題 96
5.2 醫療費用管理的研究現狀 97
5.2.1 醫療費用影響因素研究現狀 97
5.2.2 醫療費用預測研究現狀 100
5.2.3 醫療保險費用管控策略研究現狀 102
5.3 大數據在醫療保險費用管理中的作用及意義 105
5.3.1 醫療服務機構 105
5.3.2 醫保管理部門 106
5.3.3 醫藥企業和保險公司 106
5.4 大數據驅動的慢性病高花費患者醫療費用預測研究 107
5.4.1 研究背景 108
5.4.2 模型構建與分析 109
5.4.3 研究結論 113
5.5 大數據驅動的老年慢性病患者醫保費用管控策略研究 113
5.5.1 研究背景 114
5.5.2 模型構建與分析 114
5.5.3 研究結論 121
5.6 本章小結 122
第6章 大數據驅動的全社會醫療健康資源配置最佳化 123
6.1 大數據驅動的全社會醫療健康資源配置最佳化的內涵 123
6.2 大數據驅動的全社會醫療健康資源配置最佳化研究現狀 126
6.2.1 跨區域的醫療健康資源配置最佳化研究 127
6.2.2 不同層級醫療機構間的醫療健康資源配置最佳化研究 128
6.2.3 不同管理主體間的醫療健康資源配置最佳化研究 129
6.2.4 大數據驅動的全社會醫療健康資源配置最佳化研究 131
6.3 大數據驅動的醫療健康資源需求預測研究 131
6.3.1 基於GMDH特徵篩選的門診到達量組合預測 132
6.3.2 空氣污染對哮喘病人日入院量的影響及預測研究 143
6.3.3 基於網際網路搜尋指數的病床資源需求預測研究 154
6.4 大數據驅動的慢性病醫療保險資源配置最佳化研究 159
6.4.1 研究背景和動機 159
6.4.2 研究問題 161
6.4.3 相關研究——醫療保險參與的哮喘病干預管理最佳化 162
6.5 本章小結 169
第7章 大數據驅動的智慧醫療健康模式下全社會資源管理價值創新 170
7.1 智慧醫療健康模式下全社會資源管理價值創新概述 170
7.1.1 企業價值創新一般理論概述 170
7.1.2 智慧醫療健康模式下全社會資源管理價值創新概念及內涵 172
7.1.3 智慧醫療健康模式下全社會資源管理價值創新特點 175
7.2 智慧醫療健康全社會資源管理價值創新機制 176
7.2.1 動力機制 176
7.2.2 運行機制 177
7.3 智慧醫療健康全社會資源管理價值創新來源與路徑 178
7.3.1 基於需方的價值創新來源與路徑 178
7.3.2 基於供方的價值創新來源與路徑 181
7.3.3 基於支付方的價值創新來源與路徑 183
7.3.4 基於機構方的價值創新來源與路徑 184
7.3.5 基於四方的價值創新體系——智慧醫療健康模式下分級診療協同體系 186
7.4 智慧醫療健康全社會資源管理價值創新評價 187
7.4.1 總體評價思路 187
7.4.2 評價原則 188
7.4.3 評價方法 189
7.4.4 評價指標體系構建 190
7.5 本章小結 192
參考文獻 193
