大數據金融主要從三方面去體現：首先，數據客觀，精準匹配；第二是交易成本低，客戶群體大；最後是數據及時有效，有助控制風險。
基本介紹
- 中文名：大數據金融
- 特點：數據客觀、精準匹配、交易成本低等
術語簡介
數據客觀，精準匹配
大數據金融是通過大數據技術蒐集客戶交易信息、網路社區交流行為、資金流走向等數據，大數據金融了解客戶的消費習慣，從而針對不同的客戶投放不同的行銷和廣告或分析客戶的信用狀況。由於大數據金融數據是根據客戶自身行為而蒐集。大數據金融客觀真實，因此，大數據金融針對客戶制定的行銷方案和偏好推薦也能做到精準化。大數據金融匹配度較高。
交易成本低，客戶群體大
大數據金融是以雲計算為技術基礎.雲計算是一種超大規模的分散式計算技術.通過預先設定的程式.大數據金融雲計算可以搜尋、計算、分析客戶的各類數據.並不需要人工參與。因此.大數據金融雲計算技術降低了蒐集數據、分析數據的成本，不僅整合碎片化的需求和供給，而且也使大數據金融交易成本大大降低，實現跨區域信息流動和交流，客戶群體也隨之增長。
數據及時有效，有助控制風險
在大數據金融模式中.網際網路企業通過設定各種風險指標，例如違約率、遲延交貨率、售後投訴率等，大數據金融蒐集的客戶數據都是實時的.因為其信用評價也具有即時性，因而有利於數據需求方及時分析對方的信用狀態.控制和防範交易風險。
