大數據在金融行業實用案例剖析：系列之二

內容簡介

　　大數據發展到今天，與技術的發展密切相關，關鍵的就是雲計算，網際網路，存儲技術和數據處理與分析能力的提升。存儲設備本身的價格降低、存儲設備容量的擴展、數據分析和處理能力的提升，對大數據的發展有著巨大的推動作用。另一方面，移動技術的發展，移動網際網路、雲計算的發展，對數據的收集和整理起了很大的推動作用。

圖書目錄

第一章《國際財務報告準則第9號》（IFRS9）對銀行業的影響及應對策略

一、IFRS 9準則發布背景簡述

二、IFRS 9規則概述

三、IFRS 9對銀行業的影響

四、IFRS 9實施的難點和挑戰

五、IFRS 9實施應對策略

六、IFRS 9成功案例

第二章流動性風險管理對銀行業的影響及應對策略

一、流動性風險管理背景簡述

二、流動性風險管理要求

三、現階段我國LCR考核現狀及原因

四、流動性風險管理對銀行業的影響

五、流動性風險管理應對策略

六、流動性風險管理系統

七、成功案例

第三章量化模型和大數據在商業銀行的套用

一、現代商業銀行大數據量化模型體系及實例

二、量化模型和數據挖掘技術簡介

三、結語

第四章大數據風控技術創新——吉貝克的探索與實踐

一、吉貝克對大數據業務的理解

二、吉貝克大數據實踐案例——某徵信中心大數據徵信平台

三、綠金信貸風控模式創新

四、某銀行大數據風險監測

五、基於大數據的信用風險預警管理體系

第五章數據挖掘在不良資產處置中的套用

一、前言

二、LGD資料庫建設

三、數據挖掘在不良貸款處置中的套用

四、結論

第六章基於大數據技術的企業融資空間預測研究與套用

一、研究目標

二、融資空間預測的方法論對比分析

三、研究思路

四、研究成果與意義

第七章融e聯開創銀行業移動社交金融服務新領域

一、融e聯的起源

二、融e聯的發展

三、融e聯典型套用案例

四、融e聯的未來

第八章運用大數據建設精準行銷推薦與智慧型投顧

一、基本觀點：去中心化大數據徵信，沒數據一樣可以做大數據

……

第九章銀行業大數據精準行銷套用案例

第十章基於金融系統大數據的中美股市動態關聯分析

第十一章深度智慧型投資

第十二章證券公司客戶分析套用分享

第十三章從財務替代到解決方案替代：以產業網際網路思維重新構建保險生產服務體系

第十四章大數據在保險行業的實踐

第十五章非現場審計分析系統：險企風控防火牆

第十六章網際網路金融時代下的大數據與風控

大數據在金融行業實用案例剖析：系列之二

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