大數據智慧計算原理方法

大數據智慧計算原理方法

《大數據智慧計算原理方法》是2015年3月科學出版社出版的圖書,作者是朱海燕、朱定局。

基本介紹

  • 書名:大數據智慧計算原理方法
  • 作者:朱海燕、朱定局
  • 類別:圖書
  • 出版社:科學出版社
  • 出版時間:2015年02月
  • 頁數:192 頁
  • 定價:68 元
  • 開本:16 開
  • 裝幀:平裝
  • ISBN:9787030428639
  • 叢書名:地理信息系統理論與套用叢書
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

本書的原創性在於:提出並研究給出了大數據智慧計算原理與方法,具體又提出並研究給出了跳板大數據智慧計算原理與方法、耦合大數據智慧計算原理與方法、先驗大數據智慧計算原理與方法、自適應雲計算的原理與方法、增量大數據智慧計算原理與方法、自動大數據智慧計算原理與方法、分治大數據智慧計算原理與方法、冗餘大數據智慧計算原理與方法。

圖書目錄

封面
大數據智慧計算原理方法
內容簡介
前言
第1章 大數據智慧計算原理與方法
1.1 大數的特性
1.2 大數獅智計算的求
1.3 大數智計算_方法
第2章 跳板大數據智慧計算原理與方法
2.1 綠色能源
2.1.1 現有綠色能源技術的不足
2.1.2 通過雲計算調配綠色能源的原理
2.1.3 通過雲計算調配綠色能源的方法
2.2 虛擬建模
2.2.1 現有虛擬建模技術的不足
2.2.2 虛擬建模物転的原理
2.2.3 虛擬建模物聯雲的方法
2.3 超級計算機訪問
2.3.1 現有超級計算機訪問技術的不足
2.3.2 通過移動終端訪問超級計算機的原理
2.3.3 通過移動終端訪問超級計算機的方法
第3章 耦合大數據智慧計算原理與方法
3.1 智慧型電網的調度
3.1.1 現有智慧型電網調度技術的不足
3.1.2 智慧型電網分散式耦合調度的原理
3.1.3 智慧型電網分散式耦合調度的方法
3.2 雲計算服務的調度
3.2.1 現有雲服務調度技術的不足
3.2.2 多雲服務調度的原理
3.2.3 多雲服務調度的方法
3.3 結構化與非結構化資料庫
3.3.1 現有資料庫技術的不足
3.3.2 結構化與非結構化資料庫融合的原理
3.3.3 結構化與非結構化資料庫融合的方法
第4章 先驗大數據智慧計算原理與方法
4.1 實時仿真
4.1.1 現有實時仿真技術的不足
4.1.2 仿真知識庫下實時仿真的原理
4.1.3 仿真知識庫下實時仿真的方法
4.2 文學作品作者鑑別
4.2.1 現有作者鑑別技術的不足
4.2.2 文學作品作者自動鑑別的原理
4.2.3 文學作品作者自動鑑別的方法
第5章 自適應大數據智慧計算原理與方法
5.1 雲計算
5.1.1 現有雲計算技術的不足
5.1.2 自適應雲計算的原理
5.1.3 自適應雲計算的方法
5.2 超級計算機的調度S
5.2.1 現有超級計算機調度技術的不足
5.2.2 超級計算機自適應調度的原理
5.2.3 超級計算機自適應調度的方法
5.3 網頁廣告的插入
5.3.1 現有網頁廣告插人技術的不足
5.3.2 網頁廣告自適應插人的原理
5.3.3 網頁廣告自適應插人的方法
第6章 增量大數據智慧計算原理與方法
6.1 數字城市的更新
6.1.1 現有數字城市更新技術的不足
6.1.2 數字城市增量更新的原理
6.1.3 數字城市增量更新的方法
6.2 知識庫的更新
6.2.1 現有知識庫更新技術的不足
6.2.2 知識庫增量式更新的原理
6.2.3 知識庫增量式更新的方法
6.3 視頻比對
6.3.1 現有視頻比對技術的不足
6.3.2 多粒度視頻比對的原理
6.3.3 多粒度視頻比對的方法
第7章 自動大數據智慧計算原理與方法
7.1 數字城市的生成
7.1.1 現有數字城市生成技術的不足
7.1.2 數字城市全自動生成的原理
7.1.3 數字城市全自動生成的方法
7.2 多媒體的並行處理
7.2.1 現有多媒體並行技術的不足
7.2.2 多媒體自動切分並行的原理
7.2.3 多媒體自動切分並行的方法
7.3 多機器人巡邏
7.3.1 現有多機器人巡邏技術的不足
7.3.2 可擴展多機器人巡邏的原理
7.3.3 可擴展多機器人巡邏的方法
第8章 分治大數據智慧計算原理與方法
8.1 視頻轉碼
8.1.1 現有視頻轉碼技術的不足
8.1.2 視頻分片並行轉碼的原理
8.1.3 視頻分片並行轉碼的方法
8.2 多機器人系統
8.2.1 現有多機器人系統技術的不足
8.2.2 多機器人雲系統的原理
8.2.3 多機器人雲系統的方法
8.3 雲安全
8.3.1 現有雲安全技術的不足
8.3.2 以雲數據分布特徵為密碼的原理
8.3.3 以雲數據分布特徵為密碼的方法
第9章 冗餘大數據智慧計算原理與方法
9.1 並行處理
9.1.1 現有並行處理技術的不足
9.1.2 重疊邊界並行處理的原理
9.1.3 重疊邊界並行處理的方法
9.2 雲服務的升級
9.2.1 現有雲服務升級技術的不足
9.2.2 雲服務無縫升級的原理
9.2.3 雲服務無縫升級的方法
9.3 視頻點播數據處理
9.3.1 現有視頻點播數據處理技術的不足
9.3.2 視頻點播數據多級雲處理的原理
9.3.3 視頻點播數據多級雲處理的方法
參考文獻
後記
封底

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