多目標決策的理論與方法

內容提要

多目標決策是現代決策科學的重要組成部分，是運籌學的重要分支。通常，人們所面臨的實際決策問題包含若干個相互矛盾且不可公度的決策目標。如何在有限資源的限制下，同時使得多個目標函式達到最優或找到決策者的滿意解是確定多目標決策要研究的問題。然而，由於人為因素或客觀因素的影響，實際的多目標決策問題常常伴隨著許多不確定性，如模糊性、隨機性等。因此，本書將分別從確定多目標決策、隨機多目標決策及模糊多目標決策三個不同的角度出發，主要介紹三類多目標決策問題的模型、有關理論及求解模型的若干算法。

本書可作為高等院校運籌學、管理科學、信息科學和系統工程專業的高年級本科生和研究生教材，並可作為相關專業科技工作者、工程技術人員、教師的參考書。

圖書目錄

前言

常用符號說明

第1篇　確定多目標決策

第1章　預備知識

1.1　凸集與凸函式

1.2　點集映射

1.3　二元關係及序

1.4　錐偏序與結構

1.5　自然序與字典序

第2章　錐有效性

2.1　錐有效解

2.2　恰當有效解

2.3　有效性條件

2.4　解的存在性

2.5　解的幾何性

2.6　解集的性質

2.7　解集的穩定性

第3章　計算方法

3.1　存在性準則

3.2　標量化定理

3.3　評價函式法

3.4　目的規劃法

3.5　分層序列法

3.6　互動規劃法

3.7　隸屬函式法

第2篇　隨機多目標決策

第4章　模型的描述

4.1　Chebyshev問題

4.2　隨機有效解的性質

4.3　隨機二次線性規劃

第5章　最小風險解

5.1　問題描述

5.2　雙目標函式模型

5.3　三目標函式模型

5.4　r-目標函式模型

5.5　互動算法

第6章　模型的算法

6.1　隨機目的規劃法

6.2　PROTRADE方法

6.3　STRANGE方法

6.4　PROMISE方法

6.5　模糊規劃方法

第3篇　模糊多目標決策

第7章　模糊決策理論基礎

7.1　模糊集合理論概述

7.2　模糊決策基本原理

7.3　模糊線性規劃解法

第8章　帶模糊約束的多目標決策

8.1　模糊目的規劃法

8.2　模糊全局最佳化法

8.3　模糊互動規劃法

第9章　帶模糊係數的多目標決策

9.1　問題描述

9.2　模糊算法

9.3　互動算法

9.4　滿意算法

9.5　極弱優解

多目標決策的理論與方法

基本介紹

內容提要

圖書目錄

前言

相關詞條

熱門詞條