多源衛星雲遙感多源衛星雲遙感

多源衛星雲遙感多源衛星雲遙感

《多源衛星雲遙感》是2020年科學出版社出版的圖書,作者是麻金繼。本書首先介紹雲的分類和特徵;然後基於輻射傳輸理論給出雲的檢測原理和方法,並基於A-Train系列衛星和GF系列衛星數據,構建基於單感測器數據和多源衛星數據云參量反演的算法。

基本介紹

  • 書名:多源衛星雲遙感
  • 作者:麻金繼
  • 出版社:科學出版社
  • ISBN:9787030633309
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

雲是大氣中的主要組成部分之一,雲通過輻射強迫、潛熱強迫和對流強迫等影響大氣環境和氣候變化,在大氣能量分配、輻射傳輸及水循環系統中起著不可忽視的作用;同時,對基於遙感圖像的定量化反演地面和空中目標也有重要的影響。近些年眾多衛星的發射,為空基雲遙感提供了數據條件,同時也促進了雲遙感技術的發展。《多源衛星雲遙感》首先介紹雲的分類和特徵;然後基於輻射傳輸理論給出雲的檢測原理和方法,並基於A-Train系列衛星和GF系列衛星數據,構建基於單感測器數據和多源衛星數據云參量反演的**算法;*後基於GF-5衛星上的DPC數據,首次給出DPC動態閾值雲檢測算法及其污染雲識別新方法。

圖書目錄

目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 概述 1
1.2 雲分類 3
1.2.1 按形態分類 3
1.2.2 按高度分類 5
1.2.3 按相態分類 7
1.3 雲特性 11
1.3.1 雲的物理特性 11
1.3.2 雲的光學特性 19
參考文獻 35
第2章 雲探測平台 37
2.1 地基平台雲探測 37
2.1.1 地基探測平台 37
2.1.2 地基感測器簡介 38
2.2 空基平台雲探測 53
2.2.1 空基探測平台 53
2.2.2 空基感測器簡介 54
2.3 星載平台雲探測 62
2.3.1 星載探測平台 62
2.3.2 星載感測器簡介 63
參考文獻 82
第3章 雲檢測 87
3.1 被動光學數據云檢測 87
3.1.1 被動光學檢測原理 87
3.1.2 高分一號、二號數據云檢測 88
3.1.3 MODIS數據云檢測 101
3.1.4 POLDER數據云檢測 133
3.1.5 DPC數據云檢測 206
3.2 雷達數據云檢測 261
3.2.1 雷達數據云檢測原理 261
3.2.2 雷達數據云檢測結果 263
參考文獻 269
第4章 單感測器數據的雲相態識別 272
4.1 被動感測器的雲相態反演 272
4.1.1 MODIS數據反演雲相態 272
4.1.2 POLDER數據反演雲相態 284
4.1.3 DPC數據反演雲相態 300
4.2 主動雷達的雲相態反演 312
4.2.1 CALIPSO數據反演雲相態 312
4.2.2 CloudSat數據反演雲相態 321
4.3 單感測器數據反演案例 323
4.3.1 單感測器雲相態反演案例 323
4.3.2 單感測器數據反演結果驗證 326
4.4 雲參量反演的新方法 328
4.4.1 新方法原理及流程 329
4.4.2 新方法反演結果驗證 335
參考文獻 337
第5章 多源衛星數據的協同反演算法研究 339
5.1 協同算法的原理 339
5.2 協同算法的流程 341
5.2.1 數據匹配 341
5.2.2 雲類型識別 343
5.2.3 仿真模型 345
5.2.4 協同算法的構建 348
5.3 協同算法的精度驗證 354
5.3.1 協同反演雲參量案例 355
5.3.2 協同反演結果驗證 363
參考文獻 367
第6章 遙感數據的雲光學厚度反演 370
6.1 雲光學厚度反演原理 370
6.1.1 大氣輻射傳輸方程 374
6.1.2 水相態雲光學厚度反演 376
6.1.3 冰相態雲光學厚度反演 378
6.2 DPC數據云光學厚度反演算法流程 382
6.3 DPC數據云光學厚度反演結果驗證 385
參考文獻 389
第7章 雲參量在污染雲分類上的套用 391
7.1 污染雲識別方法 391
7.2 污染雲識別精度 400
7.2.1 火災污染雲 400
7.2.2 沙塵污染雲 404
7.3 人為污染雲和自然污染雲的區分 408
7.3.1 菸灰污染雲 409
7.3.2 沙塵污染雲 428
7.3.3 案例分析 436
參考文獻 438
附錄 水相態雲的光學常數 440

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