《多核並行高性能計算》是2016年冶金工業出版社出版的圖書,作者是雷洪。
基本介紹
- 書名:多核並行高性能計算
- 作者:雷洪
- ISBN:9787502472498
- 定價:¥49.00
- 出版社:冶金工業出版社
- 出版時間:2016-05-30
《多核並行高性能計算》是2016年冶金工業出版社出版的圖書,作者是雷洪。
《多核並行高性能計算》是2016年冶金工業出版社出版的圖書,作者是雷洪。內容簡介本書主要介紹共享記憶體並行程式語言OpenMP的基本原理,採用實例方式講解在Fortran語言環境中OpenMP並行程式的編寫和運行,並綜合評...
高性能計算(High performance computing, 縮寫HPC) 是利用超級計算機實現並行計算的理論、方法、技術以及套用的一門技術科學,圍繞利用不斷發展的並行處理單元以及並行體系架構實現高性能並行計算這一核心問題,該領域研究範圍包括並行計算模型、並行編程模型、並行執行模型、並行自適應框架、並行體系結構、並行網路通信以及...
多核處理器是指在一枚處理器中集成兩個或多個完整的計算引擎(核心),此時處理器能支持系統匯流排上的多個處理器,由匯流排控制器提供所有匯流排控制信號和命令信號。多核技術的開發源於工程師們認識到,僅僅提高單核晶片的速度會產生過多熱量且無法帶來相應的性能改善,先前的處理器產品就是如此。他們認識到,在先前產品中...
主要內容包括並行算法的體系設計、空間疊加分析算法並行化的關鍵問題、基於數據域分解的並行化,以及空間疊加分析算法在多核環境、GPU 環境和集群環境下的並行化與實踐等。圖書目錄 前言 第1 章 緒論 1 1.1 空間大數據及其挑戰 1 1.2 計算模式的發展 1 1.3 高性能計算技術 4 1.3.1 多核並行與執行緒模型 4 ...
高性能計算 並行智算雲在大規模多核高性能計算場景中,GPU可大幅加速計算效率,使科研具有高出數量級的投入產出比,高性能程式GPU化趨勢明顯,GPU已廣泛套用於生命科學、化學、材料、工業製造仿真設計、金融、氣象海洋、油氣能源等眾多高性能計算領域。並行智算雲GPU集群資源專為高性能計算場景而鍛造。服務保障 並行智...
主要內容包括並行算法的體系設計、空間疊加分析算法並行化的關鍵問題、基於數據域分解的並行化,以及空間疊加分析算法在多核環境、GPU 環境和集群環境下的並行化與實踐等。圖書目錄 前言 第1 章 緒論 1 1.1 空間大數據及其挑戰 1 1.2 計算模式的發展 1 1.3 高性能計算技術 4 1.3.1 多核並行與執行緒模型 4 ...
2.3.3 計算環境 11 2.4 通向高性能的路 11 2.4.1 運行Hydro2D 11 2.4.2 Hydro2D的結構 12 2.4.3 最佳化 15 2.4.4 記憶體使用 16 2.4.5 執行緒級並行 17 2.4.6 算術效率和指令級並行 24 2.4.7 數據級並行 26 2.5 總結 32 2.5.1 協處理器與處理器 32 2.5.2 水漲船高 ...
UltraLAB V570是一款配備雙Xeon E5 2600v2(兼多核超頻技術)、雙GPU並行計算、閃電盤+超級盤架構,與常規通用型圖形工作站相比,保證了多核CPU、CPU+GPU極限性能、將整個計算過程的各個環節的瓶頸降到最低,從而為隱式計算提供了最強大完美的配置規格。流體仿真計算(顯式)為主硬體配置 這類套用主要涉及到對象各類...
多核時代的真正來臨,需要依靠伺服器軟體等多個行業向著並行化目標共同努力。連結:常見名詞解釋 主頻 主頻也叫時鐘頻率,單位是MHz,用來表示CPU的運算速度。CPU的主頻=外頻×倍頻係數。很多人認為主頻就決定著CPU的運行速度,這不僅是片面的,而且對於伺服器來講,這個認識也出現了偏差。至今,沒有一條確定的公式能夠...
得益於執行緒技術的套用在多核處理器上運行時將顯示出卓越的性能可擴充性。此類軟體包括多媒體套用(內容創建、編輯,以及本地和數據流回放)、工程和其他技術計算套用以及諸如套用伺服器和資料庫等中間層與後層伺服器套用。多核技術能夠使伺服器並行處理任務,此前,這可能需要使用多個處理器,多核系統更易於擴充,並且...
相比之下,多核處理器具有強大豐富的並行計算能力和靈活低成本的可擴展性等優點,為DPI技術帶來新的機遇和挑戰。本項目針對多核處理器的多核多執行緒和多級快取等特點,研究基於多核處理器的高性能DPI技術。圍繞包頭檢測、包內容檢測和流識別等問題,重點研究點快取友好的並行匹配結構和算法、基於多核處理器的異構並行包...
9. 國家自然科學基金重點項目《當代並行機的並行算法套用基礎研究》(NO.60533020),負責人:陳國良院士,2006.1-2009.12,項目骨幹。10. 國防軍工課題,高性能擴展數學庫合作研發,2006.1-208.6,課題負責人。11. 中國科學院知識創新工程重大項目《面向生命科學前沿的高性能計算研究》課題《高性能蛋白質定量計算軟體...
目前承擔973項目(延長摩爾定律的微處理晶片新原理、新結構與新方法研究);基金重點項目(超並行計算機體系結構研究、數字VLSI電路測試技術研究、高性能片上存儲系統、基於虛擬機架構的可信計算環境與可信軟體設計)。科研領域 研究方向和內容:以計算機系統結構的學科優勢為依託,圍繞超並行計算機系統和多核處理器開展基礎...
GHPCC採用集群技術構建了三套64位多核並行計算系統,通過千兆乙太網連線,總運算能力的理論峰值超過10000億次浮點運算。GHPCC同時還引進了GAMESS-US, NWCHEM, Dalton, Dirac, Columbus, MPQC, ADF, Gaussian, MOPAC2009 等大型通用量子化學軟體和Tripos SYBYL藥物分子設計軟體。GHPCC 的學術帶頭人是博士生導師 王一波...
1.2 高性能計算資源 1.2.1 多核CPU 1.2.2 SMP與集群計算 1.2.3 並行與分散式計算 1.2.4 高性能GPU 1.2.5 FPGA高性能計算 1.3 深度學習對高性能計算的要求 第2章 GPU高性能計算與CUDA開發 2.1 GPU簡介 2.2 GPU與CPU 2.3 GPU並行計算 2.4 CPU+GPU異構協同計算 2.5 CUDA架構...
2. Exascale計算的基礎研究, 國家自然科學基金重點課題,子課題負責人 3. 面向多核/眾核處理器的並行程式編程技術、框架和語言支持,國家863計畫,課題骨幹,4. 超並行高效能計算機體系結構與設計方法研究,國家自然科學基金委創新研究群體科學基金,課題骨幹 5. 面向Android平台的(C/C++)性能分析和互動式並行編程環境...
Parallel Computing, Journal of Spuercomputing等國際期刊上。嵌入式與普適計算中心與國內外多所高校保持著良好的合作關係,與日本會津大學、香港理工大學、香港大學、南京大學、浙江大學等有著密切的科研合作與交流計畫。研究方向 (1)面向多核結構的編譯及其最佳化。(2)情境建模與普適計算。(3)高性能與並行計算。
面向數據密集計算,本課題將提出一種基於同步數據觸發機制的高性能低功耗多核處理器體系結構,並深入研究其設計實現關鍵技術,主要包括:計算核心和多核處理器計算模型和虛擬機模型;結構簡單、計算資源利用率高、計算能力強、可擴展性好的同步數據觸發計算核心體系結構;以較小硬體開銷滿足數據密集計算對多核並行處理的...
管理登錄節點:處理器:配置≥2顆8核 Intel Xeon E5-2600v4處理器,主頻≥2.1GHz,三級快取≥20M; 記憶體:配置≥64GB DDR4記憶體,最大可擴展≥2.5TB記憶體容量;硬碟:配置≥2塊300GB 10Krpm 2.5寸熱插拔SAS硬碟,支持2.5寸熱插拔磁碟≥26個; 並行計算節點:處理器:配置≥2顆Intel 最新架構61XX系列處理器...
5.2 桌面套用循環級並行性剖析 5.3 桌面套用子程式級並行性剖析 5.4 小結 第6章 多媒體套用的推測並行性分析 6.1 多媒體套用簡介 6.2 多媒體套用循環級並行性剖析 6.3 多媒體套用子程式級並行性剖析 6.4 小結 ……第7章 高性能計算套用的推測並行性分析 第8章 匯流排式推測多核結構體系結構設計 第9章...
計算機體系結構國家重點實驗室設立五個主要研究方向,即高端計算機體系結構和設計方法、微體系結構、編譯和編程、VLSI與容錯計算、非傳統計算機體系結構。圍繞五個研究方向,結合實驗室現有的基礎和未來的發展規劃,下設五個實驗室(先進計算機系統實驗室、微體系結構實驗室、編譯與編程實驗室、積體電路實...
第6章多媒體套用的推測並行性分析 6.1多媒體套用簡介 6.2多媒體套用循環級並行性剖析 6.3多媒體套用子程式級並行性剖析 6.4小結 第7章高性能計算套用的推測並行性分析 7.1高性能計算套用簡介 7.2高性能計算套用循環級並行性剖析 7.3高性能計算套用子程式級並行性剖析 7.4小結 第8章匯流排式推測多核結構...
由此看來,在多核處理器的“記憶體牆”等問題還不能從根本上有所突破的情況下,將不大可能繼續大幅度增加處理器的核心數量來提升處理性能,而需要另闢蹊徑滿足日益增長的對高性能計算的需求。 “將一切多重化”的思路:據報導,美國專家Joseph Ashwood設計了一種全新架構的存儲系統,其最大特點是能夠實現並行存取,...
(4)充分地結合Intel X86 CPU多核發展大流,順應單位成本降低的發展趨勢;(5)通過基礎架構雲平台的並行計算來應對並解決部分上層軟體無法充分利用多核心並行計算的問題。接口和雲服務 雲平台使用開放式雲計算標準接口與技術,與現有大多數基礎架構雲平台相兼容,可實現在不同廠家的雲平台產品之間進行自由穿梭。提供可...
作為發起者與核心人員之一,構建了開源軟體OpenRS遙感數據處理軟體及後續OpenRS-Cloud遙感雲平台,提出了一系列多核並行的高效算法,約計13大類,約78個算法,並提供大量開源並行算及調試工具,已被成功套用到了我國資源衛星三號業務運行系統中。主持了國家863子課題1項、國家重大研發計畫子課題1項、國家自然科學基金1...
研究重點包括:三維互連電容場求解器算法、考慮三維晶片TSV結構的寄生參數提取、考慮三維晶片特點的熱分析算法、考慮工藝變動的統計寄生參數提取、基於多核CPU/GPU的高效率並行計算。經過三年時間,項目進展順利,取得如下成果:1、提出一系列加速懸浮隨機行走電容提取方法的理論與算法,包括統計方差約減、大規模結構空間管理...
目前IT業界也正發生了重要而深刻的變化,首先是CPU的主頻逼近了4G Hz大關,主頻的提高不再像摩爾定律揭示的那樣快速和頻繁,而轉向多核,多CPU的方向發展,這意味著通過硬體提高軟體性能的”免費午餐”的終結,提高軟體系統的性能,需要軟體能夠支持多進程,多執行緒,並行計算等來充分發揮多核多CPU的計算能力。
1)MapReduce是一個基於集群的高性能並行計算平台(Cluster Infrastructure)。它允許用市場上普通的商用伺服器構成一個包含數十、數百至數千個節點的分布和並行計算集群。2)MapReduce是一個並行計算與運行軟體框架(Software Framework)。它提供了一個龐大但設計精良的並行計算軟體框架,能自動完成計算任務的並行化處理...
在高性能並行計算與大容量存儲系統的支持下,雲計算與SaaS(Software as a Service,Storage as a Service,軟體即服務,存儲即服務)或HaaS( Hardware as a Service,硬體即服務)等數學技術使下一代數據中心將扮演“數據電廠”與“數據銀行”的服務角色。嵌入式計算是一種計算技術與物理世界相結合的服務模式,有人叫...
在異構融合體系結構、64位多核多執行緒自主CPU、基於高階路由的高速互聯通信、多級並行編譯最佳化、高性能虛擬計算域、軟硬一體的低功耗控制等方面,新的“天河一號”實現了一系列重大技術突破。其每秒4700萬億次的峰值性能和每秒2570萬億次的持續性能,雙雙刷新了當前世界超級計算機系統運算速度記錄。系統配置 1、CPU和GPU相...