多攝像機視頻監控中的人物角色分類技術研究

《多攝像機視頻監控中的人物角色分類技術研究》是依託北京郵電大學，由明安龍擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：多攝像機視頻監控中的人物角色分類技術研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：明安龍
• 依託單位：北京郵電大學

項目摘要

本項目研究多攝像機視頻監控場景中的人物角色分類相關理論與關鍵技術，內容包括：（1）針對傳統的攝像機規劃技術僅針對靜態的場景，或者說只能使用脫機的方法的弊端，我們研究針對異構攝像機的三維人物主動跟蹤中線上攝像機規劃問題；（2）針對光照變化、背景擾動和運動目標引起的背景變化對運動檢測和分割，從背景的快速建模和更新的角度研究目標人物視覺信息提取；（3）針對運動分割的結果，我們研究人物衣著分析技術以識別出人物所穿的服裝是否為保存於服裝庫中的某套衣服，並標定出這套衣服；（4）有重疊視域的情況下，多攝像機與單攝像機相比提供了關於被跟蹤目標的更多有效信息，我們研究使用多攝像機從多時空、多視角和多模態三個方面進行人物行為分析；（5）針對所提取特徵的多樣性和異構性，執行角色識別的模型選擇。研究成果為人物角色分類技術在實時視頻監控、視頻分析和檢索和視頻數據挖掘等語義檢索層面的套用提供理論指導。

結題摘要

監控場景中的動作聚類、事件解譯以及人物角色分類是計算機視覺領域的難點問題，目前本領域的研究人員更多的是考慮低層語義信息，如物體檢測、跟蹤等。本項目研究視頻監控場景中的人物角色分類相關理論與關鍵技術，特別是針對所提取特徵的多樣性和異構性，執行角色識別的模型選擇。本項目執行三年來形成一系列成果，包括專利7項、期刊論文6篇（含SCI檢索國際期刊5篇）、會議論文14篇（含ACM MM、INFOCOM、ICIP、ICME、ICASSP等國際著名會議）。本項目研究成果可為人物角色分類技術在實時視頻監控、視頻分析和檢索和視頻數據挖掘等語義檢索層面的套用提供理論指導。