該書運用具體實驗資料演示多層線性模型方法的套用，具體內容包括多層線性分析模型的基本原理、hlm軟體的一般操作步驟和幾個實例分析。
基本介紹
基本信息,內容簡介,圖書目錄,
基本信息
出版年：2003
內容簡介
多層線性分析方法是目前國際上較前沿的一套社會科學數據分析的理論和方法。該書是我國第一本系統介紹高級社會統計方法——多層線性模型及其套用的書。它的出版填補了國內這一研究領域的空白。作者在撰寫時結合個人的科研實踐，對多層線性分析方法進行了演示和說明。該方法可以幫助社會科學研究者以及教育科研工作者更加科學地分析數據，進一步提高科研水平。.
書中採用圖文並茂的編排格式，可使讀者通過其演示過程較快地掌握多層模型分析技術的基本理論及具體套用。本書可供政府部門、科研機構、大專院校從事科研數據分析和教學工作的人員，以及統計、經濟、社會學、管理、衛生、人口、教育、心理等專業的大學生和研究及其他社會科學領域的研究者使用。
圖書目錄
序.
再版序
第一章 多層線性模型簡介
一、多層數據結構的普遍性
二、多層研究方法的歷史回顧
三、多層模型的形成
四、多層模型的套用範圍
五、多層線性分析的樣本要求
六、本書內容安排
七、本書不涉及的多層線性模型問題
第二章 多層線性模型的統計原理
一、普通最小二乘回歸
二、多層線性模型的基本形式
1．零模型
2．完整模型
3．協方差分析模型
4．隨機效應回歸模型
三、預測變數的定位
四、多層線性模型的參數估計
1．利用第一層變數的參數估計
.2．利用第二層變數的參數估計
五、發展模型
六、三層模型
第三章 多層線，陛模型hlm軟體包的套用
一、hlm程式的輸入檔案、輸出檔案及ssm檔案的創建
1．hlm2的檔案
2．hlm3的檔案
3．創建ssm檔案
4．原始數據檔案中的id變數
二、hlm程式建構的分層模型的基本類型
1．二層線性模型(hlm2)
2．三層線性模型(hlm3)
三、利用spss檔案創建二層數據結構的ssm檔案
四、利用spss檔案創建三層數據結構的ssm檔案
第四章 二層線性模型的套用
一、研究實例
1．問題提出
2．研究假設
3．數據介紹
4．研究結果
二、分析步驟
(一)不包括第二層預測變數的二層模型
1．模型描述
2．創建命令檔案
3．結果解釋
(二)包括第二層預測變數的二層模型
1．模型描述
2．創建命令檔案
3．結果解釋
第五章 發展模型的套用
一、研究概述
1．研究背景
2．數據介紹..
3．研究結果
二、基本線性生長模型
1．模型描述
2．創建命令檔案
3．結果解釋
三、帶有第二層自變數的線性增長模型
1．模型描述
2．創建命令檔案
3．結果解釋
四、跨級相關
五、第二層自變數的探索性分析
第六章 三層線性模型的套用
一、無條件模型
1．模型描述
2．創建命令檔案
3．結果解釋
二、隨機截距和斜率模型
1．模型描述
2．創建命令檔案
3．結果解釋
三、具有固定及隨機斜率的模型
1．模型描述
2．創建命令檔案
3．結果解釋
第七章 多層線性模型的互動效應分析
一、研究實例
1．問題提出
2．潛在的班級效應
3．社交環境模型
4．性別作用
5．年級作用
6．假設概述
二、數據介紹
三、結果分析
1．描述性統計結果
2．第一層(學生水平)效應的分析
3．第二層(班級水平)效應的分析
4．第二層(班級水平)互動效應的分析——性別作用
5．年級作用
四、模型建構
1．不包括第二層自變數的多層分析模型
2．包括第二層變數作用的模型
3．探索年級作用的模型
第八章 基於多層線性模型的元分析方法
一、基於多層分析技術的元分析方法
二、研究概述
1．研究問題的提出
2．文獻查找和入選標準
3．效應量(effect size)的計算
4．顯著性檢驗
5．分析變數的界定和結果
三、用hlm進行元分析的步驟
1．數據結構
2．創建ssm檔案的步驟
3．運行不包括第二層變數的模型
4．運行增加第二層變數(研究的特徵變數)的模型
附 錄...
