是在一個實驗中包含有兩個或兩個以上的自變數，且每個自變數的水平在兩個或兩個以上的實驗設計。
·——完全隨機析因設計
·當自變數數量超過一個的時候，實驗中除主效應外，還可能出現新的現象：互動作用。所謂互動作用（效應），即自變數之間的相互關係。 ·當一個自變數產生的效果在第二個自變數的每一水平上不一樣時，互動作用就會出現。
·三類考察指標：
·1、主效應（A、B)
各自變數對同一因變數的影響
·2、互動效應（A×B）
兩個及以上的自變數對因變數的影響
·3、簡單效應（a1b1、a1b2）
一個因素的各個水平在另一個因素的某個水平上的效應
2.多因素設計的優點與不足
·優點：
效率高；實驗控制較好；可以獲得互動作用
·不足：
設計較複雜，要求較高；被試選擇及安排較繁瑣；互動作用的解釋較難
