《多光譜掌紋識別的光譜選擇》是依託清華大學，由郭振華擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：多光譜掌紋識別的光譜選擇
- 依託單位：清華大學
- 項目負責人：郭振華
- 項目類別：青年科學基金項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
做為傳統安防系統的替代和補充，生物特徵識別系統獲得越來越多的套用和重.視。做為生物特徵識別家庭的一員，掌紋識別有著用戶容易接受、方便使用、識別率高等優.點，受到越來越多的關注。但是，目前的掌紋識別受到了兩方面的約束。首先，單一光譜下.獲取的掌紋信息有限，部分人掌紋圖像難以區分，因此用戶群的規模受到限制。另外，由於.圖像獲取方式的原因，使得掌紋圖像容易偽造，降低了系統的魯棒性和安全性。多光譜成像.技術可以很好的解決這兩方面的限制，逐漸開始套用到生物特徵識別系統中。雖然，多光譜生物特徵識別系統開始受到重視，但系統設計中的光譜選擇還沒有得到有效的解決。如果光譜數目過少，提供的信息不夠豐富；相反，如果光譜數目過多，增加了系統硬體成本和計算複雜度。本項目致力於研究掌紋圖像光譜之間的相關性，確定最優組合，為多光譜掌紋系統的設計提供指導，推動掌紋識別系統的套用，並為其它多光譜識別系統設計提供參考和借鑑。
結題摘要
做為傳統安防系統的替代和補充，生物特徵識別系統獲得越來越多的套用和重視。做為生物特徵識別家庭的一員，掌紋識別有著用戶容易接受、方便使用、識別率高等優點，受到越來越多的關注。傳統的掌紋識別受到了兩方面的約束。首先，單一光譜下獲取的掌紋信息有限，部分人掌紋圖像難以區分，因此用戶群的規模受到限制。另外，由於圖像獲取方式的原因，使得掌紋圖像容易偽造，降低了系統的魯棒性和安全性。多光譜成像技術可以很好的解決這兩方面的限制，逐漸開始套用到生物特徵識別系統中。雖然，多光譜生物特徵識別系統開始受到重視，但系統設計中的光譜選擇還沒有得到有效的解決。如果光譜數目過少，提供的信息不夠豐富；相反，如果光譜數目過多，增加了系統硬體成本和計算複雜度。本項目通過建立高光譜掌紋資料庫，系統深入地研究了不同光譜之間的相關性，提出一種光譜聚類和選擇算法，為多光譜掌紋系統的最佳化設計提供了指導。同時，圍繞多光譜掌紋的數據特點，有針對性地開展了多光譜掌紋識別算法研究。並將研究成果推廣到其他生物特徵識別領域，取得成果。此外，通過組織和參加會議等學術活動，推動了生物特徵識別系統的發展。研究成果包括發表論文14篇，其中SCI收錄7篇，並申請了1項美國專利。
