農作物多光譜圖像獲取與分類識別

《農作物多光譜圖像獲取與分類識別》是2021年化學工業出版社出版的圖書。

基本介紹

• 中文名：農作物多光譜圖像獲取與分類識別
• 作者：曹鵬飛
• 出版時間：2021年
• 出版社：化學工業出版社
• ISBN：9787122394248

內容簡介

本書在概述多光譜技術原理與發展前沿的基礎上，搭建了基於LCTF和CMOS相機的多光譜成像系統，獲取了幾類常見農作物的多光譜圖像，選取特徵波段，並對所獲得的多光譜信息進行分類識別。證明了多光譜成像技術能夠動態、快速、準確和及時地獲取農作物的圖像信息和光譜信息，可作為“精細農業”的有力技術支撐。此外，還介紹了多光譜技術在油畫數位化著作權保護、食品檢測和醫學病理診斷等領域中的套用。 本書可供農作物分析、光譜分析工作者及技術開發人員參考，也可供高等院校農林、物理學、套用光學等專業的師生閱讀使用。

目錄

第1章光譜成像技術概述/001

1.1農作物的生長狀況及其監測方法/001

1.2多光譜成像技術的歷史與現狀/004

1.2.1多光譜成像技術的發展歷程/004

1.2.2成像光譜數據處理與最佳波段研究現狀/006

參考文獻/009

第2章植物特徵和多光譜成像技術原理/013

2.1植物特徵/013

2.1.1植物的顏色特徵/013

2.1.2植物的光譜特徵/014

2.1.3植物的紋理特徵/017

2.2光譜成像技術原理/018

2.2.1光譜成像關鍵技術/018

2.2.2成像光譜儀的光譜成像原理/018

2.3農作物的多光譜成像系統/020

2.3.1液晶可調諧濾光片的工作原理/020

2.3.2基於農作物的多光譜成像系統搭建/024

2.4多光譜成像系統的定標/028

2.4.1黑場/028

2.4.2CMOS回響飽和度/029

2.5多光譜成像系統的校正/029

2.5.1多光譜成像系統的校正步驟/029

2.5.224色卡與RGB參考值/030

2.5.3多光譜成像系統的校正結果/032

2.6多光譜圖像的數據表達和處理/032

2.6.1圖像立方體/033

2.6.2光譜曲線/033

2.6.3光譜曲面/034

參考文獻/035

第3章特徵波段選取理論和多光譜圖像採集/038

3.1特徵波段選取理論/038

3.1.1特徵波段選取準則/039

3.1.2特徵波段選取方法/039

3.1.2.1圖像亮度信息法/040

3.1.2.2波段指數法/041

3.1.2.3最佳指數法/041

3.1.2.4熵與聯合熵/041

3.1.2.5協方差矩陣行列式/042

3.1.2.6支持向量機/043

3.2技術路線/044

3.3農作物樣本製備與研究區域選取/045

3.3.1農作物樣本製備與多光譜圖像採集/045

3.3.2農作物樣本和參考白板的多光譜圖像區域選取/056

參考文獻/057

第4章農作物樣本的特徵波段/059

4.1農作物樣本的灰度與光譜反射率/059

4.1.1農作物樣本和參考白板的灰度值/059

4.1.2農作物樣本的光譜反射率/061

4.2農作物特徵波段的選取/062

4.2.1健康四季豆葉片的特徵波段選取/062

4.2.1.1波段指數法選取四季豆葉片的特徵波段/062

4.2.1.2圖像亮度信息法選取四季豆葉片的特徵波段/064

4.2.1.3四季豆葉片的特徵波段選取結果比較/065

4.2.2健康蘿蔔葉片的特徵波段選取/066

4.2.3健康水稻葉片的特徵波段選取/068

4.2.4稻飛虱為害後水稻葉片的特徵波段選取/069

4.3農作物樣本的結果分析/071

參考文獻/072