《多元數據處理》是1998年化學工業出版社出版的圖書，作者是陳德釗。《多元數據處理》的內容包括多元隨機變數，協方差分析，趨勢面分析，聚類分析，判別分析，主成分分析，因子分析，典型相關分析，回歸分析的改進，不同方法間的關係和集成運用，回歸試驗設計，共十一章，另外，在第2章中簡要介紹回歸分析和方差分析的主要內容。
基本介紹
- 作者：陳德釗
- ISBN：9787502520786
- 頁數：300
- 定價：25.00元
- 出版社：化學工業
- 出版時間：1998-4
內容介紹,作品目錄,
內容介紹
《多元數據處理》力求採用非數學專業人員易於接受的方式闡述原理、概念和算法，同時又不失準確地反映問題的數學實質。《多元數據處理》的對象是化工和其他理、工、經、管等專業廣大的工程技術、科學研究、經濟分析、社會調查等方面的工作人員，也可作為有關專業研究生或本科高年級課程的教材與教學參考用書。
作品目錄
1．多元隨機變數1．1
多元隨機變數及其分布1．2
隨機向量的數遼特徵1．3
多元常態分配1．4
估計與檢驗2．協方差分析2．1
回歸分析概要2．2
方差分析概要2．3
單因子協方差分析2．4
多因子多協變數的協方差分析3．趨勢面分析3．1
數據變化與趨勢面分析3．2
趨勢面的計算3．3
剩餘分析4．聚類分析4．1
分類基礎知識4．2
系統聚類法4．3
有序樣品的最優分
多元隨機變數及其分布1．2
隨機向量的數遼特徵1．3
多元常態分配1．4
估計與檢驗2．協方差分析2．1
回歸分析概要2．2
方差分析概要2．3
單因子協方差分析2．4
多因子多協變數的協方差分析3．趨勢面分析3．1
數據變化與趨勢面分析3．2
趨勢面的計算3．3
剩餘分析4．聚類分析4．1
分類基礎知識4．2
系統聚類法4．3
有序樣品的最優分
