多人合作對策(multi-person cooperative game) 是指研究多人決策合作、結盟和利益分配的對策問題.多個局中人可能具有不同決策變數和信息，並追求各自不同目標.通常易於描述和處理的是具完全信息的一次性行動的情形.這時，又可按局中人的合作性分為非合作對策和合作對策。
非合作情形導致納什均衡解等概念，並如囚犯(社會)悖論現象所指出，常常帶來各方都不利的結果.另一類則考慮局中人合作可能帶來的收益，研究如何激勵社會各方的合作行為.研究這種情形的出發點是結盟和特徵函式的概念，它指明了一旦局中人集N的子集S中各人結盟合作時，他們至少可保證得到的總收益，記為 V(S>;然後為保證這種合作是穩定的，他們還必須能找到一個合理的分配方案.首先，按V (S)的定義，可以約定空集的特徵函式為零，V (")一。.其次， V (S)應為下列兩人零和問題的解:以S的成員結盟為一方力圖使其總收益最大，而以S以外成員結盟為另一方併力圖使S的總收益為最小.此外，若S 和T為任意兩個不相交的對局人子集，則形成結盟的首要條件自然是
具這種性質的特徵函式稱為超可加的. 對n人問題，各種結盟的可能性有2”之多，因此用特徵函式的描述仍過於複雜.有若干較簡單的例子可以用來說明社會生活中可以遇到的結盟和利益分配問題.為了進一步研究結盟的可行性，須研究各種分配方案的合理性，並從中決定其真正實現的可能.
