《基礎生物統計學》是2018年科學出版社出版的圖書，作者是馬寨璞、石長燦。
基本介紹
- 中文名：基礎生物統計學
- 作者：馬寨璞、石長燦
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2018年6月
- ISBN：9787030576033
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
針對當前大學生喜歡體驗新鮮事物這一特點，我們編寫了這本具有探索性學習過程的生物統計學教材。全書共分6章，每章以一個概念為主題，集中介紹和主題概念緊密聯繫的知識點，整體綜合起來，則涵蓋了生物統計學的基本知識與套用，包括機率基礎、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、試驗設計。為了探討各個知識點，每章均配備了調試過的標準格式的MATLAB源碼程式，供讀者深度體驗各個知識點的學習與使用。本書也是馬寨璞主編的《高級生物統計學》的姊妹篇。
圖書目錄
- 前言
第一章 機率基礎 1
第一節 機率的基本概念 1
一、現象 1
二、隨機試驗 1
三、事件 1
四、事件之間的關係與運算 2
五、頻率與機率 3
六、機率的基本運算 3
七、古典概型 4
八、條件機率 5
九、乘法定理 5
十、劃分與全機率 6
十一、貝葉斯定理 6
十二、獨立性 7
第二節 隨機變數及其分布 8
一、隨機變數的定義 8
二、離散型隨機變數與分布 8
三、伯努利試驗與二項分布 9
四、泊松分布 10
五、分布函式 10
六、二項分布的MATLAB探究 11
七、指數分布 14
八、常態分配 16
九、其他分布 21
十、多維隨機變數 27
第三節 隨機變數的數字特徵 28
一、數學期望 28
二、方差 31
三、常用離散機率分布的數學期望與方差 34
四、協方差與相關係數 34
五、矩 35
第四節 中心極限定理與抽樣分布 38
一、中心極限定理 38
二、抽樣分布 40
第五節 樣本數據整理與可視化 53
一、直方圖 53
二、莖葉圖 55
三、箱線圖 59
習題 64
第二章 參數估計 65
第一節 點估計 65
一、矩估計法 65
二、最大似然法 67
三、基於截尾樣本的最大似然估計 73
第二節 評選估計量 76
一、無偏性 76
二、有效性 77
三、相容性 77
第三節 區間估計 78
一、區間估計的一般原理 78
二、正態總體均值與方差的區間估計 79
三、區間估計的MATLAB實現 90
第四節 二項分布和泊松分布總體參數的區間估計 97
一、二項分布參數P小樣本精確估算 97
二、二項分布參數P區間的Fisher法 100
三、泊松分布參數的區間估計 102
四、二項分布參數P的大樣本正態近似法 105
五、泊松分布參數置信區間大樣本正態近似法 107
第五節 非正態總體參數的區間估計 108
一、總體分布未知的總體參數的置信區間 108
二、大樣本條件下總體均值的區間估計 109
習題 110
第三章 假設檢驗 111
第一節 基本思想與實現 111
一、如何理解假設檢驗 111
二、零假設與備擇假設 111
三、假設檢驗的實現原理 112
四、小機率原理 114
五、兩種錯誤 114
六、單邊檢驗與雙邊檢驗 115
七、單邊檢驗的拒絕域 116
八、步驟 117
第二節 參數假設檢驗 118
一、單一正態總體參數的假設檢驗 118
二、兩個正態總體參數的假設檢驗 128
三、非正態總體參數的假設檢驗 142
第三節 非參數檢驗 150
一、擬合優度檢驗 151
二、獨立性檢驗 163
三、符號檢驗 173
四、Wilcoxon符號秩檢驗 178
五、秩和檢驗 184
六、遊程檢驗 203
七、非參數檢驗常用MATLAB函式 217
習題 221
第四章 方差分析 228
第一節 方差分析的基本思想 228
一、方差分析中的基本概念 228
二、數據布置與計算記號 229
三、方差分析的緣起與直觀理解 231
四、模型與表達 231
五、F檢驗與結果展示 236
第二節 單因素方差分析與多重比較 237
一、兩類模型均方期望的差別 237
二、單因素方差分析MATLAB實現 238
三、單因素固定效應模型的多重比較 247
第三節 多因素方差分析 265
一、兩因素固定效應模型 266
二、兩因素隨機效應模型 274
三、兩因素混合效應模型 277
四、兩因素模型的MATLAB實現 281
五、三因素及多因素效應模型 290
第四節 方差分析的基礎問題 318
一、方差分析應滿足的條件 318
二、多方差齊性檢驗 319
三、數據轉換與加權方差分析 340
四、數據缺失與彌補 349
習題 352
第五章 相關與回歸分析 359
第一節 基本概念 359
一、相關與回歸 359
二、相關性計算與分析 361
第二節 一元回歸分析 374
一、一元線性回歸方程 375
二、一元線性回歸的檢驗 378
三、一元線性回歸分析的MATLAB實現 382
四、一元線性回歸的方差分析 387
五、一元線性回歸的區間估計 398
六、一元非線性回歸分析 403
第三節 多元回歸分析 405
一、多元線性回歸分析方程 405
二、多元線性回歸方程顯著性檢驗 411
三、偏回歸係數的檢驗與用途 416
四、一元多項式回歸 420
五、多元非線性回歸 424
第四節 常用的幾個回歸函式 427
一、多元線性回歸 427
二、多項式回歸 429
三、非線性回歸 430
習題 431
第六章 試驗設計 434
第一節 試驗設計概論 434
一、為什麼要進行試驗設計 434
二、試驗設計的基本原則 434
第二節 常用的幾種試驗設計方法 435
一、成組比較與完全隨機化 435
二、隨機化完全區組設計 436
三、拉丁方設計方法 438
四、希臘-拉丁方設計方法 443
五、平衡不完全區組設計 450
六、裂區試驗設計 455
第三節 正交試驗設計 464
一、正交表 464
二、直觀分析法 467
三、帶互動作用項的試驗設計 476
四、混合水平正交試驗設計 480
五、正交試驗結果的方差分析法 482
第四節 均勻設計 500
一、均勻設計表 500
二、試驗結果的回歸分析法 505
三、試驗結果的MATLAB實現 506
習題 511
主要參考文獻 515
附錄 516
附表1 標準常態分配表 516
附表2 X2分布表 517
附表3 t分布的分位點表 518
附表4 F分布表 520
附表5 標準常態分配雙側臨界值表Uα/2 532
附表6 泊松分布參數λ的置信區間表 532
附表7 二項分布p置信區間 533
附表8 Fisher查詢數值表 535
附表9 符號檢驗表 538
附表10 符號秩檢驗表 539
附表11 秩和臨界值表 539
附表12 遊程總數檢驗表 540
附表13 Tukey多重比較中的q表 541
附表14 Scheffe 548
附表15 多重比較的Duncan表 555
附表16 Fmax查詢表 560
附表17 檢驗相關係數p= 0的臨界值表 561
附表18 等級相關係數的臨界值表 562
附表19 常用拉丁方表 563
附表20 平衡不完全區組設計表 566
附表21 常用正交表 571
附表22 等水平均勻設計表 579
附表23 混合水平均勻表 582
