基於python的大數據分析基礎及實戰

內容簡介

《基於Python的大數據分析基礎及實戰》是一本介紹如何用Python 3.6進行數據處理和分析的學習指南。其主要內容包括：Python語言基礎、數據處理、數據分析、數據可視化，以及利用Python對資料庫的操作、自建Python套用庫的共享發布等。

《基於Python的大數據分析基礎及實戰》分3個部分：第1部分為基礎知識，第2部分為實戰案例，第3部分為拓展與延伸。本書內容豐富，講解通俗易懂，非常適合本科生、研究生，以及對Python語言感興趣或者想要使用Python語言進行數據分析的廣大讀者。

作者簡介

余本國，博士，碩士研究生導師。於中北大學理學系任教，主講線性代數、微積分、Python語言、大數據分析基礎等課程。2012年到加拿大York University做訪問學者。出版有《Python數據分析基礎》等著作。

圖書目錄

第1部分基礎篇

第1章

Python語言基礎 /2

1.0 引子 /2

1.1 工欲善其事，必先利其器（安裝Python） /3

1.2 學跑得先學走（語法基礎） /9

1.3 程式結構 /11

1.3.1 Hello World ! /11

1.3.2 運算符介紹 /12

1.3.3 順序結構 /14

1.3.4 判斷結構 /17

1.3.5 循環結構 /18

1.3.6 異常 /20

1.4 函式 /24

1.4.1 基本函式結構 /24

1.4.2 參數結構 /25

1.4.3 回調函式 /28

1.4.4 函式的遞歸與嵌套 /28

1.4.5 閉包 /31

1.4.6 匿名函式lambda /32

1.4.7 關鍵字yield /32

1.5 數據結構 /35

1.5.1 列表（list） /35

1.5.2 元組（tuple） /38

1.5.3 集合（set） /39

1.5.4 字典（dict） /40

1.5.5 集合的操作 /41

1.5.6 學以致用 /45

1.6 3個函式（map、filter、reduce） /47

1.6.1 遍歷函式（map） /47

1.6.2 篩選函式（filter） /48

1.6.3 累計函式（reduce） /48

1.7 面向對象編程基礎 /50

1.7.1 類 /50

1.7.2 類和實例 /51

1.7.3 數據封裝 /52

1.7.4 私有變數與私有方法 /53

本章小結 /54

第2章

數據處理 /60

2.1 Anaconda簡介 /60

2.2 Numpy簡介 /66

2.3 關於Pandas /68

2.3.1 什麼是Pandas /68

基於python的大數據分析基礎及實戰

基本介紹

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