《基於ResNet-50改進的Faster R-CNN手勢識別算法》是熊才華,鞏言麗撰寫的一篇論文。
基本介紹
- 中文名：基於ResNet-50改進的Faster R-CNN手勢識別算法
- 論文來源：計算機時代
- 發表時間：2019-09-03
- 作者：熊才華,鞏言麗
- 分類號：TP391.41;TP18
論文摘要,引文格式,
論文摘要
為了解決不同識別環境下光照強度的變化對手勢識別準確率影響的問題,提出了基於ResNet-50殘差網路的改進Faster R-CNN手勢識別算法。相較於普通的Faster R-CNN算法,該算法用了ResNet-50網路,提高網路特徵的學習能力,並在ResNet-50中加入了實例批處理標準化(IBN)方法用於對單個圖片的表征內容學習,適應不同的識別環境。實驗結果表明,該算法在測試集上的識別率高達98.7%,相較於常用手勢識別算法,有效性更高,魯棒性更好
引文格式
[1]熊才華,鞏言麗,廉華,侯枘辰.基於ResNet-50改進的Faster R-CNN手勢識別算法[J].計算機時代,2019(09):1-4.
