《基於Markov隨機場的小波域圖像建模及分割》是1970年1月出版的一本圖書。該書主要在介紹理論知識的基礎上，全面介紹有關Markov模型在圖像分割套用上的Madab實現方法，並對一些重點和難點進行了深入地剖析，使讀者能夠快速掌握使用Markov場模型進行圖像分析的知識框架和試驗方法。
基本介紹
- ISBN：9787030283979
- 頁數：236
- 定價：45.00元
- 出版時間：1970-1
內容介紹,目錄,
內容介紹
《基於Markov隨機場的小波域圖像建模及分割:Matlab環境》共分為三部分：基礎理論篇、空間多尺度圖像分割篇、語義多尺度圖像分割篇。在每一部分內容中，對每個例子都進行了詳細地注釋和解釋。《基於Markov隨機場的小波域圖像建模及分割:Matlab環境》可供高等院校高年級本科生、研究生，使用統計方法進行圖像分析的科研工作者等查閱參考。
目錄
第一部分 基礎理論篇
第1章 緒論
1.1 引言
1.2 圖像分割概述
1.3 基於Markov隨機場的圖像分割
1.4 本書的結構及安排
第2章 Markov隨機場基礎
2.1 Markov隨機場的基本理論
2.2 常用的Markov隨機場參數估計方法
2.3 圖像分割的最優準則
2.4 圖像分割質量的評價
2.5 本章小結
第3章 基於MRF的圖像分割基本方法
3.1 MRF圖像分割基本理論
3.2 常用觀測場模型
3.3 常用分割方法
3.4 ICM算法的Matlab實現
3.5 本章小結
第二部分 空間多尺度圖像分割篇
第4章 基於小波變換的圖像多尺度表達
4.1 圖像金字塔
4.2 小波變換
4.3 二維離散小波變換的Matlab函式
4.4 本章小結
第5章 小波域圖像多解析度建模及分割
5.1 簡單的多解析度建模
5.2 變權重小波域MRMRF影像分割
5.3 分層Mark0V模型
5.4 本章小結
第6章 基於小波域隱Markov樹模型的紋理分割
6.1 小波域信號的統計特性分析
6.2 HMT模型及參數估計
6.3 基於HMT模型的紋理分割
6.4 HMT模型的Matlab實現方法
6.5 分割實驗
6.6 本章小結
第三部分 語義多尺度圖像分割篇
第7章 小波域樹結構化Markov模型及其在圖像分割中的套用
7.1 基於TS－MRF的監督圖像分割
7.2 基於小波域多尺度TS－MRF的監督圖像分割
7.3 模型分析
7.4 本章小結
參考文獻
第1章 緒論
1.1 引言
1.2 圖像分割概述
1.3 基於Markov隨機場的圖像分割
1.4 本書的結構及安排
第2章 Markov隨機場基礎
2.1 Markov隨機場的基本理論
2.2 常用的Markov隨機場參數估計方法
2.3 圖像分割的最優準則
2.4 圖像分割質量的評價
2.5 本章小結
第3章 基於MRF的圖像分割基本方法
3.1 MRF圖像分割基本理論
3.2 常用觀測場模型
3.3 常用分割方法
3.4 ICM算法的Matlab實現
3.5 本章小結
第二部分 空間多尺度圖像分割篇
第4章 基於小波變換的圖像多尺度表達
4.1 圖像金字塔
4.2 小波變換
4.3 二維離散小波變換的Matlab函式
4.4 本章小結
第5章 小波域圖像多解析度建模及分割
5.1 簡單的多解析度建模
5.2 變權重小波域MRMRF影像分割
5.3 分層Mark0V模型
5.4 本章小結
第6章 基於小波域隱Markov樹模型的紋理分割
6.1 小波域信號的統計特性分析
6.2 HMT模型及參數估計
6.3 基於HMT模型的紋理分割
6.4 HMT模型的Matlab實現方法
6.5 分割實驗
6.6 本章小結
第三部分 語義多尺度圖像分割篇
第7章 小波域樹結構化Markov模型及其在圖像分割中的套用
7.1 基於TS－MRF的監督圖像分割
7.2 基於小波域多尺度TS－MRF的監督圖像分割
7.3 模型分析
7.4 本章小結
參考文獻
