《基於Gamma帶神經振盪機制的圖像處理套用研究》是依託蘭州大學，由綻琨擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於Gamma帶神經振盪機制的圖像處理套用研究
- 依託單位：蘭州大學
- 項目負責人：綻琨
- 項目類別：青年科學基金項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
Gamma帶同步振盪是視覺神經編碼的關鍵機制，視覺系統通過神經元電活動相位關係提取刺激圖像信息,具有複雜的時空特性和時間結構，相位的主要特性在於對神經活動時間的精確性。Gamma帶同步振盪與視覺特徵捆綁息息相關，特徵捆綁是把分離的特徵表達整合形成整體表達，涉及圖像分割、不變性目標識別、目標間關係與分組、整體特徵與局部特徵等概念。Gamma帶同步振盪相關理論與圖像處理相結合的研究意義重大，而目前Gamma帶同步振盪機制啟發的視覺神經編碼機制套用到圖像信息處理的很少。本項目探索Gamma帶同步振盪相關的視皮層神經元對自然圖像信息處理的神經機制，以演化自Gamma帶同步振盪的脈衝發放皮層模型實現自然圖像表象；研究對自然圖像進行拓撲不變性和光照不變性識別；自然圖像表象和不變性特徵的研究的基礎上，將自然圖像中主要目標分離，研究目標間從屬關係，實現對自然圖像較有效的整體表達。
結題摘要
Gamma帶同步振盪是視覺神經編碼的關鍵機制, 視覺系統通過神經元電活動相位關係提取刺激圖像信息, 具有複雜的時空特性和時間結構, 相位的主要特性在於對神經活動時間的精確性. Gamma帶同步振盪與視覺特徵捆綁息息相關, 特徵捆綁是把分離的特徵表達整合形成整體表達, 涉及圖像分割和不變性目標識別等概念. 在項目執行過程中, 我們以Gamma帶神經振盪演化而來的脈衝發放皮層模型進行了圖像表示, 融合, 增強等研究工作. 提出兩種新的神經網路模型: 特徵連線模型和連線突觸計算網路. 深入研究了相位一致性, 多尺度分析和稀疏編碼等理論. 項目成員共發表SCI資料庫檢索的論文8篇, EI資料庫檢索的論文10篇, 出國2人次, 參加國內會議4人次. 視覺系統如何處理圖像是一個值得研究的重要課題. 特別是對於生物醫學工程, 模式識別和機器學習等的發展來說以圖像分析為基礎的相關技術顯得尤為重要, 視覺神經系統圖像信息處理機制研究非常有意義.
