《基於Clifford代數的模式識別算法研究》是依託電子科技大學,由郎方年擔任醒目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於Clifford代數的模式識別算法研究
- 依託單位：電子科技大學
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：郎方年
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
現代模式識別理論及技術具有廣闊的套用背景和較高的學術價值，物體圖像模式的精確描述、包含儘可能多鑑別信息的模式特徵的抽取以及高效分類器的設計是眾多模式識別實際套用的核心支撐技術。為全面反映物體圖像模式所包含的鑑別信息，本研究擬採用Clifford代數相關內容，根據套用領域的差異設計不同的模式描述方法，力求準確、完整表述圖像信息；以Clifford幾何代數基本理論為基礎，推廣該數學領域與經典模式識別理論相關的定義於實數代數中的定理及結論；在Clifford代數中推廣經典模式識別算法並發展新的分類及識別算法，針對具體套用領域，提出基於Clifford代數的圖像鑑別特徵抽取算法；設計基於Clifford代數的高效分類器。最後，我們將集成階段性研究成果，以SAR圖像為具體處理對象，設計遙感圖像分類及識別實驗室演示系統，並對算法的綜合性能進行建模分析與評價。
結題摘要
現代模式識別理論及技術具有廣闊的套用背景和較高的學術價值，物體圖像模式的精確描述、包含儘可能多鑑別信息的模式特徵的抽取以及高效分類器的設計是眾多實際套用的核心支撐技術。為全面反映物體圖像模式所包含的信息，本項目研究擬採用Clifford代數相關內容，根據實際套用領域的差異設計不同的模式描述方法，力求準確、完整表述圖像信息；以Clifford幾何代數基本理論為基礎，推廣該領域與經典模式識別理論相關的定義於實數代數中的定理及結論；在Clifford代數中推廣經典模式識別算法並發展新的識別算法，針對具體套用領域，提出基於Clifford代數的圖像鑑別特徵抽取算法；設計基於Clifford代數的高效分類器。最後，我們將集成階段性研究成果，以SAR圖像為處理對象，設計雷達圖像識別實驗室系統，並對算法的性能進行建模分析與評價。
