基於關聯資料庫的知識發現研究

《基於關聯資料庫的知識發現研究》是2016年出版的圖書，作者是李楠。

基本信息

基於關聯資料庫的知識發現研究（中國社會科學博士論文文庫）

作　者：李楠 著；

責任編輯：王琪

出版時間：2016年08月 (1版1次)

所屬叢書：中國社會科學博士論文文庫

印　張：12.25(平裝 ，171頁 ，16開 ，201千字 )

內容簡介

本書在大量的文獻調研和理論分析的基礎上，指出套用關聯數據可以提升知識發現的效率和能力，並且深入分析了基於關聯數據的知識發現的潛力和特徵，將知識發現套用的特殊性與知識發現活動的一般規律相結合，構建了基於關聯數據的知識發現模型。而相關套用體系的研究是充分發揮關聯數據的優勢和潛力、真正使知識發現活動從中獲益的關鍵，也是促進和完善關聯數據發展的核心。本書的主要創見是在基於關聯數據的知識發現研究問題的範疇內，廣泛、深入地調研國內外關聯數據的套用情況，分析現有套用的結構、機制和效率，探討其套用和整合方案，分析和構建起基於關聯數據的知識發現套用體系，為相關的研究和套用提出統一的範式和參考，也初步形成了基於關聯數據的知識發現研究架構。

作者簡介

李楠，1976年5月生於吉林。1995—1999年就讀於東北師範大學信息管理系，攻讀信息管理專業，獲學士學位。2003—2006年就讀於北京工業大學計算機系在職研究生班，攻讀計算機套用技術專業，獲工學碩士學位。2009—2013年就讀於中國農業科學院信息研究所，攻讀信息管理專業，獲管理學博士學位。1999年至今就職於中國社會科學院研究生院。主要研究興趣為：信息管理、知識管理、信息服務、數字圖書館和圖書館建設等。