《基於語言學特徵的多語言自動語音識別方法研究》是依託華南理工大學，由賀前華擔任項目負責人的面上項目。
《基於語言學特徵的多語言自動語音識別方法研究》是依託華南理工大學，由賀前華擔任項目負責人的面上項目。項目摘要本課題研究一種以跨語種的語音特徵為基元的語音識別技術。它具有多語種兼容性，所需訓練數據量少等特徵。著重考慮中文語...
語音識別基礎 語音識別是涉及心理學、生理學、聲學、語言學、信息理論、信號處理、計算機科學、模式識別等多個學科的交叉學科，具有廣闊的套用前景，如語音檢索、命令控制、自動客戶服務、機器自動翻譯等。當今信息社會的高速發展迫切需要性能優越的，能滿足各種不同需求的自動語音識別技術。但是，這樣的目標面臨著諸多困難...
自然語言處理並不是一般地研究自然語言，而在於研製能有效地實現自然語言通信的計算機系統，特別是其中的軟體系統。因而它是計算機科學的一部分。自然語言處理主要套用於機器翻譯、輿情監測、自動摘要、觀點提取、文本分類、問題回答、文本語義對比、語音識別、中文OCR等方面。簡介 語言是人類區別其他動物的本質特性。在所有...
研究基於實驗數據，依託母語干擾理論，分析母語音系系統對於外語語音在感知與發生兩個方面的影響。研究從英語音系全面展開，在實驗設計、實驗結果分析、實驗理論套用方面為多語言環境下的語音識別與感知提供了比較全面而充實的支持，為跨語言環境下的語音實驗研究提供實驗方法與分析方法，為多語言識別提供了方法論。
中國科學院自動化研究所數字內容技術與服務研究中心科研方向包括多語言語音識別、口語翻譯與服務、跨媒體內容智慧型處理、3D互動與虛擬現實等。同時研究所重大研究方向“超級計算大腦系統”也依託本中心。目前中心承擔了包括“973” 國家重點基礎研究發展規劃項目、國家基金委重大重點項目、“863”重點項目、國家科技支撐計畫...
《語音與語言處理自然語言處理、計算語言學和語音識別導論》是2010年人民郵電出版社出版的圖書,作者是(美國)朱拉斯凱(DanielJurafsky),(美國)馬丁(JamesH.Martin)。書名 語音與語言處理:自然語言處理、計算語言學和語音識別導論 作者 (美國)朱拉斯凱(Daniel Jurafsky),(美國)馬丁(James H.Martin) 出...
口語發音自動評估和診斷技術以人的語音和語言特徵為基礎，以信號處理和模式識別等信息處理技術為手段，融合語音學、語言學和教育學等多學科的理論和知識，與傳統人工方法相比可以明顯提高評估測試的客觀性和公正性，同時極大降低人力和物力成本，使得大規模人群的口語能力評估成為可能，因此具有巨大的發展潛力和套用前景，...
國家高技術研發計畫項目(參加單位)(2006AA010103)， 多語言語音識別關鍵技術研究與套用產品開發，2006.12 – 2008.12 國家重大基礎研究發展規劃項目（973項目）國家重大基礎研究計畫項目（參加單位）（973）（2004CB318005），數學機械化及其在信息技術中的套用: 數學機械化在生物特徵識別中的套用，2005－2007 國家...
麥克風（語音輸入）、手寫板（手寫認字）、掃描器（字元識別 character recognition）研究項目 漢字信息處理 這是一項最關鍵的語言工程，漢字如不能進入計算機，圖書情報工作自動化、印刷出版現代化 、辦公室事務自動化都將化為空談。近10年來，漢字信息處理研究得到很大發展。曾設計了 400多種漢字編碼方案（見漢字編碼）...
模式識別就是通過計算機用數學技術方法來研究模式的自動處理和判讀，把環境與客體統稱為“模式”。隨著計算機技術的發展，人類有可能研究複雜的信息處理過程，其過程的一個重要形式是生命體對環境及客體的識別。模式識別以圖像處理與計算機視覺、語音語言信息處理、腦網路組、類腦智慧型等為主要研究方向，研究人類模式識別的...
一個完整的基於統計的語音識別系統可大致分為三部分：(1)語音信號預處理與特徵提取； (2)聲學模型與模式匹配； (3)語言模型與語言處理 語音信號預處理與特徵提取 選擇識別單元是語音識別研究的第一步。語音識別單元有單詞（句）、音節和音素三種，具體選擇哪一種，由具體的研究任務決定。單詞（句）單元廣泛套用於...
另外，限於當時的計算機速度，統計的價值也無從談起。當代計算機不論從速度還是從容量方面都有了大幅度的提高，小型工作站或個人計算機就可以完成昔日大型計算機才能完成的工作。此外，統計方法在語音識別、文字識別、詞典編纂等領域的成功套用也表明這一方法在語言自動處理領域還是很有成效的。統計機器翻譯方法的數學模型...
低數據資源語音識別已經成為近年來本領域的一個研究熱點，本項目重點研究低數據資源情況下語音識別系統中的聲學建模方法，我們建議通過綜合利用下面我們提出的方法來提升聲學模型在低數據資源下的性能：在串聯或者聯合系統中，採用基於稀疏精度矩陣的高斯混合-隱馬爾科夫模型（GMM-HMM），一方面對輸入特徵之間的複雜關係精確...
9.3.6Delta特徵與能量 9.3.7總結：MFCC 9.4 聲學似然度的計算 9.4.1矢量量化 9.4.2高斯機率密度函式 9.4.3機率、對數機率和距離函式 9.5詞典和語言模型 9.6搜尋與解碼 9.7嵌入式訓練 9.8評測：詞錯誤率 9.9小結 9.10文獻和歷史說明 第10章語音識別：高級專題 10.1多遍解碼：N最佳表和格 10...
初始研究 自然語言理解從 20世紀 60年代初開始研究，由於 N.喬姆斯基在語言學理論上的突破和此後各家理論的發展，以及計算機功能的不斷提高，當下已經取得了一定的成果，分為語音理解和書面理解兩個方面。 語音理解 用口語語音輸入，使計算機"聽懂"語音信號，用文字或語音合成輸出應答。方法是先在計算機里貯存某些單詞...
語音文字識別、圖像語義表示與字元識別、中文分詞與詞性標註；語義分析篇包括第10～13章，主要內容為情感分析、新詞發現、命名實體識別與關鍵字提取、知識圖譜的大數據自動構建與套用；文本挖掘篇包括第14～18章，主要內容為信息過濾、文本分類、文本聚類、文本校對、自動摘要；套用篇包括第19、20章，主要內容為自然語言...
國家863重點項目“多語言語音識別關鍵技術研究與套用產品開發”子項目 國家242項目 社會兼職 中國人工智慧學會機器感知與虛擬現實專業委員會委員 中國聲學學會語言、聽覺和音樂聲學分會委員 美國IEEE會員 中國聲學學會高級會員 第六至十屆全國人機語音通訊學術會議程式委員會委員 第七屆國際青年計算機會議程式委員會委員 哈爾...
76.王曉斌，倪傳斌，神經認知體系的構建:基於二語語音識別的研究，《南京師大學報（社會科學版）》（CSSCI），2012(2):116-122 77.金曉兵，倪傳斌，外語磨蝕辭彙的語言學特徵，《外語學刊》（CSSCI），2011(4):45-50 78.施珊珊，倪傳斌，基於薈萃分析的語言認知性別差異研究，《外語教學理論與實踐》（CSSCI），...
中文含噪語音識別性能的評價技術研究， 2005-2006.（已結題） 基於偶極子揚聲器對的三位虛擬環繞聲技術研究，中國科學院聲學研究所，2006.4-2006.7.（已結題） 其他 主要參加項目：國家高技術研發計畫項目(863)(2006AA010103)，多語言語音識別關鍵技術研究與套用產品開發，2006.12-2008.12.(在研) 國家自然科學...
基於以上證據，也提供了如何由聲學參數解構各級韻律訊息的研究方法。結合語音學語料庫及計算語言學研究：鄭秋豫建構了國語口語韻律語料庫COSPRO及台灣L2英語的語音資料庫TWNAESOP，以計算語言學方法驗證並提取各類韻律特徵並建立數學模型。1999-2006年間，她設計語音資料庫，收集大批語料，捨棄個別語料觀察，率先開發了研究...
在機器同傳任務中，千言提供了百度的BSTC數據集，並重點關注機器翻譯、語音識別和語音合成等跨模態融合的挑戰，包括了中英、英西兩個方向共4項任務。此外，千言項目也提供了機器同傳任務的開源基線（https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/315680）。情感分析 情感分析旨在自動識別和提取文本中的傾向、立場...
宗成慶的主要研究興趣包括自然語言處理、機器翻譯、文本數據挖掘和語言認知計算等,他帶領團隊研發的多語言機器翻譯和文本挖掘系統成功套用於若干國家重要領域、部門和企業,助力“一帶一路”發展,服務國家和社會。 [2-3] 學術論著 據2024年4月中國科學院自動化研究所模式識別國家重點實驗室網站數據,宗成慶共發表論文200餘...
[21] 2014年度國家社科基金重大項目（第二批）“漢語非字面語言大腦加工的神經機制研究”(Grant No.: 14ZDB154，2015.1-2019.12)。主要論文 [1] 江銘虎等，“噪音環境下語音識別理解系統的研究”，鐵道學報，1997年, Vol.19第6期, p73-77, EI-PageOne檢索，EI檢索號Accession number: 98034140610。[2] ...
聲學模型是語音識別系統中最為重要的部分之一，主流系統多採用隱馬爾科夫模型進行建模。 隱馬爾可夫模型的概念是一個離散時域有限狀態自動機，隱馬爾可夫模型HMM是指這一馬爾可夫模型的內部狀態外界不可見，外界只能看到各個時刻的輸出值。對語音識別系統，輸出值通常就是從各個幀計算而得的聲學特徵。用HMM刻畫語音信號需...
