基於語義的Web數據挖掘

《基於語義的Web數據挖掘》是2014年01月東北財經大學出版社出版的圖書，作者是馬剛。

書籍信息

叢書名：21世紀高等院校電子商務教育系列教材

作者：馬剛

定價：￥42譯 　 者：

版次：1-1

ISBN：978-7-5654-1375-9

開本：異型16

出版時間：2014-01-01

頁碼：40

內容簡介

本教材比較系統地講解了基於語言的Web數據挖掘基本理論、方法與實踐，可以作為管理科學與工程專業本科生和碩士研究生教材。
全書共分十二章：第1章 Web數據挖掘概述，對Web數據挖掘作了概述性介紹；第2章 Web挖掘的內容及使用技術，介紹了傳統Web數據挖掘的主要內容和基本方法；第3章 Web爬取，講授了Web數據的獲取方法以及具體算法，給出了實現的編程；第4章 信息檢索與Web搜尋，介紹了信息檢索的基本內容，以便讓讀者了解傳統信息檢索與現在的Web數據挖掘有著本質的不同；

圖書目錄

第1章 Web數據挖掘概述

學習目標

1.1 Web數據挖掘基礎

1.2 Web數據挖掘套用

1.3 Web數據挖掘面臨的挑戰

1.4 Web數據挖掘的熱點及發展趨勢

本章小結

複習思考題

第2章 Web挖掘的內容及使用技術

學習目標

2.1 Web內容挖掘

2.2 Web結構挖掘

2.3 Web使用挖掘

2.4 Web挖掘的實現技術

本章小結

複習思考題

第3章 Web爬取

學習目標

3.1 Web爬取概述

3.2 網路爬蟲的爬取過程

3.3 Web爬取中的主要知識

3.4 幾種不同類型的爬蟲

3.5 舉例分析網路蜘蛛爬取網頁的實現方法

3.6 爬蟲的軟體實現

本章小結

複習思考題

第4章 信息檢索與Web搜尋

學習目標

4.1 信息檢索中的基本概念

4.2 信息檢索模型與算法

4.3 關聯性反饋

4.4 網頁的預處理

4.5 倒排索引及其壓縮

4.6 Web搜尋

本章小結

複習思考題

第5章 Web網頁信息預處理

學習目標

5.1 Web網頁信息預處理概述

5.2 Web網頁信息抽取的主要技術

5.3 網頁預處理中的一些關鍵技術

本章小結

複習思考題

第6章 詞法分析

學習目標

6.1 中文分詞概述

6.2 典型的中文分詞算法及工具

6.3 典型分詞方法示例

6.4 詞性自動標註技術

本章小結

複習思考題

第7章 句法分析

學習目標

7.1 句法分析的理論基礎

7.2 句法分析的基本方法

7.3 句法分析的語法體系

本章小結

復複習思考題

第8章 文本情感傾向分析

學習目標

8.1 文本情感傾向分析概述

8.2 情感詞語級傾向性分析

8.3 修飾極性判斷

8.4 句子情感傾向分析

8.5 文本情感傾向分析

本章小結

複習思考題

第9章 觀點挖掘

學習目標

9.1 觀點型主觀性文本

9.2 主題抽取

9.3 觀點表達者識別

9.4 基於情感的觀點分類

9.5 基於特徵的觀點挖掘

9.6 比較性句子的觀點挖掘

9.7 觀點欺詐

本章小結

複習思考題

第10章 Web數據挖掘套用案例

學習目標

10.1 基於觀點挖掘的股價走勢預測

10.2 網路輿情分析的套用案例

10.3 基於文本挖掘的伊利企業預警分析

10.4 精準行銷案例

本章小結

複習思考題

第11章 語義網

學習目標

11.1 語義網的概述

11.2 語義網的規範

11.3 本體和本體語言

11.4 語義網的套用現狀及發展趨勢

本章小結

複習思考題

第12章 Web數據挖掘與語義網

學習目標

12.1 基於語義的Web挖掘

12.2 利用語義幫助Web挖掘

12.3 創建語義網

本章小結

複習思考題