《基於認知的無線資源管理與利用》是依託北京郵電大學，由紀紅擔任項目負責人的重點項目。
基本介紹
- 中文名：基於認知的無線資源管理與利用
- 項目類別：重點項目
- 項目負責人：紀紅
- 依託單位：北京郵電大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
目前無線通信網路的頻譜資源均採用固定的頻譜劃分和管理策略，雖然具有機制簡單、管理方便的優點，但隨著對無線接入服務快速增長的需求，日益顯示出其頻譜利用率低下的缺點，阻礙了無線通信技術的發展。本課題的研究重點是：針對上述問題，基於認知無線技術，從兼顧系統整體和網路個體效益的角度出發，提出異構無線網路頻譜資源動態分配和用戶靈捷接入的機制，並設計動態、自主聯合無線資源管理理論，體系結構與信令、協定，以及相關性能保障機制，最終實現異構無線網路頻譜的動態管理機制。並進一步研究科學的評估體系來評價各種結構和算法的合理性，搭建異構網路的仿真平台，將模組化設計的認知功能擴展到仿真平台中，完成對相關機制、算法的可行性和性能評估。預期科研成果不僅能夠廣泛套用在民用通信系統，而且對軍事通信系統也將產生積極的推動，同時對國民經濟、社會以及國防方面都會產生巨大的效益。
結題摘要
目前無線通信網路的頻譜資源均採用固定的頻譜劃分和管理策略，雖然具有機制簡單、管理方便的優點，但隨著對無線接入服務快速增長的需求，日益顯示出其頻譜利用率低下的缺點，阻礙了無線通信技術的發展。認知能力的引入能夠促使通信元素感知周圍環境，從而實現無線資源的高效利用和靈活管理。圍繞上述問題，本課題組對無線網路頻譜檢測和認知方法、分散式頻譜分配和接入機制、動態頻譜共享方法、功率控制和分配策略、網路選擇和功率重配置、聯合自主的無線資源分配和最佳化機制等進行了系統全面的理論研究；設計並搭建了認知無線網路的驗證演示及仿真平台，實現了基於三區地理位置劃分的認知資料庫技術、頻譜檢測、頻譜切換等功能，主要指標如微弱信號檢測、頻譜檢測效率、頻譜切換時間等優於美國聯邦通信委員會所提要求，為理論研究成果提供了技術驗證和功能演示支持。另外，課題組參與舉辦IEEE國際會議4次，邀請國外知名專家來訪20餘人次，參加IEEE旗艦性國際會議30餘人次，與北美、歐洲和亞洲的多所一流高校及研究機構展開了多樣的合作交流。本課題共發表學術論文200篇，資助標註率100%，其中SCI收錄35篇，EI收錄192篇，累計他引次數超過200次； 已被ITU、CCSA及IEEE DySPAN-SC接受提案17個；申請專利31項，其中已授權7項；出版專著2本；獲得教育部“高等學校科學研究優秀成果獎（科學技術）”技術發明一等獎1次，IEEE WCNC最佳論文獎1次；培養博士32名，碩士55名，獲得北京郵電大學優秀博士論文獎1人次。
