認知無線網路中基於認知循環的雙重信任管理機制研究

《認知無線網路中基於認知循環的雙重信任管理機制研究》是依託西安電子科技大學，由裴慶祺擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：認知無線網路中基於認知循環的雙重信任管理機制研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：裴慶祺
• 依託單位：西安電子科技大學

中文摘要

頻譜感知、決策和系統智慧型學習是認知無線網路認知循環過程至關重要的環節，充分考慮認知循環中各環節對信任的不同需求，針對主用戶與認知用戶共享頻譜資源而導致的主用戶與認知用戶、認知用戶間的雙重信任問題。本項目利用社會行為學策略，從認知循環角度出發，分別研究中心式和分散式架構下的信任模型。並在中心式架構下，利用市場理論，綜合節點直接評價和歷史評價建立中心式多維信任管理機制；在分散式架構下，基於動態模型，綜合節點間接評價和歷史評價建立分散式多維信任管理機制。通過建立貫穿於整個認知循環的雙重信任管理機制，有效地提高感知數據的準確性和智慧型學習的可靠性，解決三種不可信實體給網路帶來的安全威脅。最後，藉助博弈控制理論，研究認知無線網路信任管理機制最佳化方法，增強認知無線網路的安全性和健壯性。通過本項目的研究，將為認知無線網路的技術發展和實際套用提供有力的理論支撐和安全保障。

結題摘要

頻譜感知、決策和系統智慧型學習是認知無線網路認知循環過程至關重要的環節，充分考慮認知循環中各環節對信任的不同需求，針對主用戶與認知用戶共享頻譜資源而導致的主用戶與認知用戶、認知用戶間的雙重信任問題。本項目利用社會行為學策略，從認知循環角度出發，分別對中心式和分散式架構下的信任模型展開研究，最後利用博弈最佳化理論，對認知無線網路信任管理機制最佳化方法進行了研究。 在中心式架構下，本項目提出了一種中心式認知無線網路下的自適應信任管理機制，該自適應信任管理機制充分結合了認知無線網路認知、學習推理和認知循環的思想；利用市場理論，提出了一種基於市場理論的動態信任閾值判定方案，用於解決信任管理機制信任閾值選取的問題；提出了一種基於感知信譽和禮節信譽的中心式認知無線網路信任管理機制並給出了相關的管理方案。 在分散式架構下，基於動態模型，提出了一種分散式認知無線電網路動態信任管理機制，該方案通過劃分認知用戶網路行為的效益、目的和特徵，採用多因子分類計算常態信譽和合作信譽並利用動態選擇的遺忘因子更新信譽，實現對認知用戶信任的獎懲；利用公平模型最後削減者問題的方法，提出一種公平的、基於信譽值的頻譜分配方案，用以解決認知無線感測器網路中高效、公平地頻譜資源分配的問題；提出了一種基於陪審團制度的分散式認知無線電網路信任管理機制，該方案能有效分散式認知無線電網路所面臨的安全問題。 最後,我們通過運用博弈控制和最佳化的方法，提出了一種聯盟間按機率進行頻譜分配和聯盟內按需求進行頻譜分配的頻譜分配準則,並設計了一種結合次級用戶頻譜感知結果準確性和頻譜感知行為活躍度的信譽值計算方法； 基於本項目資助，課題組在國內外會議和期刊上發表了學術論文27篇、國家級獎勵1項、省部級科技獎勵1項、專利授權6項、頒布標準1項。本項目為認知無線網路中的雙重信任管理機制的研究奠定了理論基礎，對在認知無線網路中的信任模型的建立具有重要的套用價值。