感測器網路輔助下的認知無線電動態頻譜資源管理研究

感測器網路輔助下的認知無線電動態頻譜資源管理研究

《感測器網路輔助下的認知無線電動態頻譜資源管理研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學,由彭紹亮擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

  • 中文名:感測器網路輔助下的認知無線電動態頻譜資源管理研究
  • 項目類別:青年科學基金項目
  • 項目負責人:彭紹亮
  • 依託單位:中國人民解放軍國防科技大學
中文摘要,結題摘要,

中文摘要

無線認知網已經成為當前無線網路與移動通信領域的研究熱點,而現有的方法在頻譜管理方面存在開銷較大、實時性和公平性較差、不夠高效等問題。為了解決頻譜資源分配與使用間的巨大供求矛盾,本項目結合了無線感測器網路的優勢,用無線感測器網路來輔助無線認知網路進行頻譜資源的動態管理。試圖採用雙網協同技術處理無線認知網頻譜資源管理的高效性、公平性、便捷性等需求,運用理論分析、模型模擬與實驗分析等手段系統研究無線認知網頻譜資源的感知、接入、共享、預測、評估等關鍵問題。具體包括:(1)建立雙網協同的網路體系結構和頻譜動態管理模型;(2)設計整體最最佳化的頻譜空洞檢測、頻譜感知和接入模型及分散式算法(3)研究基於歷史信息的公平資源預測算法與智慧型化頻譜分配機制;(4)研究異構網無縫漫遊接入以及路由、MAC協定簇跨網和跨層設計、公平性接入機制等,還包括下一代異構無線網路間的公用通信信道問題。

結題摘要

近些年隨著無線認知網中的的認知單元種類、規模不斷擴大,無線業務需求急劇膨脹,原有無線頻譜分配策略已經難以滿足實際需要。為了解決無線頻譜資源稀缺問題,更深入的提升認知無線電網路的性能,本項目結合了無線感測器網路的優勢,用無線感測器網路來輔助無線認知網路進行頻譜資源的動態管理。採用了雙網協同技術,運用理論分析、模型模擬與實驗分析等手段系統研究了無線認知網頻譜資源的感知、接入、共享、預測、評估等關鍵問題。主要完成了以下工作:建立了一個雙網協同的網路體系結構和頻譜動態管理模型;設計了一系列整體最最佳化的頻譜空洞檢測、頻譜感知的分散式算法;提出了基於歷史信息的公平資源預測算法與智慧型化頻譜分配機制;最後,還研究了異構網無縫漫遊接入以及路由、MAC 協定簇跨網和跨層設計等問題,包括下一代異構無線網路間的公用通信信道問題。 本項目取得了一系列卓越的研究成果,在國內外高水平期刊和會議上發表論文20餘篇(包含ACM/IEEE等高水平期刊和會議、《中國科學》等),撰寫專著1部(被列為“十一五”國家重點圖書),申請了國家專利一項,培養了多名研究生和中青年專家,圓滿完成了項目組既定的研究目標。隨著研究的不斷深入,為了更好的解決無線頻譜資源稀缺問題,更加深入的提升認知無線電網路的性能,我們在該領域中發現了越來越多的有價值的研究問題。鑒於本項目的進展情況和已經取得的一系列學術成果,本課題組於2012年向國家自然科學基金委提出了能否繼續從事相關問題研究的申請,並提出了題為“面向城市計算的協作認知無線電網路資源最佳化理論與關鍵技術研究”青年直升面上項目的申請報告。最後,經過國家自然科學基金委和領域專家的評議,我們於2013年獲得了連續資助。在此,課題組全體成員感到由衷的欣慰和感謝!我們會一如既往的繼續努力的。

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