基於計算智慧型算法的聚類技術研究

《基於計算智慧型算法的聚類技術研究》是依託山東師範大學，由劉希玉擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：基於計算智慧型算法的聚類技術研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：劉希玉
• 依託單位：山東師範大學
• 負責人職稱：教授
• 批准號：60873058
• 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
• 申請代碼：F0201
• 支持經費：31（萬元）

項目摘要

聚類分析具有重要的套用價值，是數據挖掘中活躍的研究領域。為開展聚類新技術的研究，本項目提出基於計算智慧型算法的聚類技術。主要採用的計算智慧型算法包括：多種群協同進化算法、多種群微粒群最佳化算法和流形學習；聚類主要針對空間數據和具有流行結構的數據集，主要採用劃分聚類技術，建立基於各種計算智慧型算法的聚類方法，並將流行學習技術結合到聚類中，研究流形上的聚類，給出聚類的抽象拓撲描述，解決幾何上相距為近但不屬於同一類點的聚類問題，使得聚類體現先驗知識。理論分析算法的效率，並通過仿真試驗檢驗算法的效率。最後，研究它們在數據挖掘、創新概念設計評價等方面的套用，同時對算法的性能進行評價。