《高維空間海量數據快速聚類算法關鍵技術的研究》是依託西安交通大學，由沈鈞毅擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：高維空間海量數據快速聚類算法關鍵技術的研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：沈鈞毅
- 依託單位：西安交通大學
- 批准號：60673087
- 申請代碼：F0201
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2007-01-01 至 2009-12-31
- 支持經費：27（萬元）
中文摘要
高維空間聚類是當前數據挖掘領域一個急待解決的關鍵問題，在海量數據的情況下，這個問題就更加突出。本項目重點研究高維空間數據動態劃分的新模式和新的聚類合併技術，試圖用基於數學理論維的方法解決海量高維數據挖掘問題，為海量高維數據的快速聚類尋找有效的計算理論和方法。主要研究內容包括：高維空間聚類中新的劃分技術、合併機制、聚類的邊界處理方法、聚類參數的研究、多密度聚類的處理技術及新劃分方法下子空間聚類的發現技術、噪聲處理技術以及高維聚類質量的評價體系等。這些問題的研究解決，有助於建立快速聚類的計算理論模型和算法，實現對海量高維數據的快速數據挖掘，為人工智慧提供新的計算理論和方法，為中文信息處理提供理論支持，使海量高維快速聚類技術實用化。
