《基於計算智慧型味覺信號識別方法的研究》是依託吉林大學，由周春光擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於計算智慧型味覺信號識別方法的研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：周春光
- 依託單位：吉林大學
- 批准號：60673099
- 申請代碼：F0605
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2007-01-01 至 2009-12-31
- 支持經費：26（萬元）
項目摘要
研究內容包括：味覺和嗅覺信號多模態信息融合理論，在原始數據層、特徵抽取層和分類決策層的識別方法。研究具有魯棒性的特徵提取技術，融合的多特徵表示技術，多模態識別系統中的結合方法以構成多模態識別系統；利用小波變換和主成分分析（PCA）實現數據壓縮方法；利用聚類分析、統計學習、粗糙集方法實現味覺信號的分類；構建模糊進化神經網路的最佳結構，實現模糊識別。跟蹤國際研究前沿，推動計算機味覺的研究朝實用化水準發展，將新方法引入到味覺信號識別領域，以實現對食品、飲料等味道進行評價和自動識別，對食品加工業的企業管理、產品質量的檢測、口味和味道的評定，對食品的貯藏、販賣過程中的質量品質的檢測等有十分重要的意義。
