《基於視頻數據的消費者偏好測量研究》是依託復旦大學，由肖莉擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於視頻數據的消費者偏好測量研究
- 依託單位：復旦大學
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：肖莉
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
消費者偏好測量是眾多行銷實踐（例如新產品開發、定價、廣告等）成功的基礎。但在傳統行銷實踐中，消費者偏好測量數據大多源於掃描數據以及消費者自填的問卷數據。但是掃描數據所蘊含信息量極為有限，而消費者自填問卷數據時常不能反映消費者在購買決策時的真正偏好。因此本研究提倡使用視頻數據來進行消費者偏好測量。一方面，視頻數據已在行銷實踐中被廣泛採集。例如在零售環境下，監控錄像完整記錄了消費者的購買決策行為，因此可作為測量消費者偏好的依據。另一方面，與傳統數據相比，視頻數據因其信息豐富、客觀和成本低廉的特性而更顯優越。通過理論構建和實驗驗證相結合的方式，本項目擬展示並證明視頻數據在廣告和零售環境中可有效測量消費者偏好。本項目擬包含三個實證子研究：1、如何構建廣告智慧型播放系統；2、如何最佳化現有廣告文案測評方法；3、在零售環境中如何構建服裝智慧型推薦系統。
結題摘要
本項目主要研究在不同行銷情境下來使用視頻數據來進行消費者偏好測量的可行性和優越性。本項目共包含三個相關的子項目，目前完成的有兩個，現簡介如下。 第一個完成的子項目（子項目1）主要研究的是如何構建廣告智慧型播放系統，即如何使用視頻數據來有效推斷消費者對於廣告的偏好並據此進行實時廣告推薦。研究發現，我們可以通過消費者在觀看廣告過程中臉部表情的變化和視線的移動來評測消費者對廣告中不同視覺元素的偏好程度，並結合協同過濾算法，以此來估測消費者對於不同廣告的整體偏好，從而根據不同消費者對於廣告的個性化偏好選擇迎合他們偏好的廣告進行播放，以提高廣告的溝通效果。 第二個完成的子項目（子項目3）主要研究的是在零售環境中如何構建服裝智慧型推薦系統，即如何使用視頻數據來有效推斷消費者對於不同服裝的喜好並據此進行實時服裝推薦。研究發現，我們可以通過消費者在試穿服裝過程中臉部表情的變化和手部觸碰衣服位置的移動軌跡來評測消費者對於不同服裝特徵（例如領口，袖長，腰身等）的喜好程度，結合試穿和購買歷史數據，以此來估測消費者對於服裝的整體喜好程度，從而進行個性化服裝推薦，以加強消費者購物體驗，並提高銷售。
