《基於視覺感知的多用戶無線視頻傳輸方法研究》是依託西安交通大學，由李凡擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於視覺感知的多用戶無線視頻傳輸方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：李凡
- 依託單位：西安交通大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
隨著我國第三代無線通信系統的投入運營和第四代無線通信系統標準的加速研發，如何在無線寬頻網路中高質量的進行視頻傳輸成為一項迫切需要解決的問題。傳統的視頻傳輸方法大都以提高接收圖像的峰值信噪比為目標，並沒有考慮人類視覺系統對視頻的感知質量；但是，終端用戶的主觀感受才是視頻傳輸系統設計的核心與歸宿。本課題擬以提高視頻對人類視覺感知質量為目標，建立統一的多用戶無線視頻傳輸系統框架，結合人類視覺感知特性、視頻內容信息和無線網路特徵三個層面，研究多用戶無線視頻傳輸算法，並提出適合實時業務需求的低複雜度的算法求解方案。同時，開發一套支持多用戶實時視頻流的無線傳輸仿真平台，對所提算法從主觀感受和客觀數據兩方面進行性能評價。
結題摘要
本項目研究是視覺質量驅動的無線視頻傳輸方法。利用人眼對視頻內容關注的特性，提出一種基於會話視頻感興趣區域傳輸的錯誤抵抗算法。建立一種低複雜度的感興趣區域分割算法，基於所提分割算法，對感興趣區域進行長期參考幀預測編碼，從而達到提高感興趣區域的視頻傳輸質量的目標．所提方法具有低複雜度的特點，能夠滿足會話視頻的實時性要求，並且易於移植入H.264/AVC編碼器．仿真結果證明了算法的魯棒性和編碼有效性；針對上層包調度需求與下層無線資源分配失配的問題，提出了一種OFDMA系統中向多用戶傳輸已編碼碼流的最優資源分配方案。通過最最佳化的子載波分配和功率分配設計，使該方案能夠滿足上層包調度的需求。該方案的目標是提高所有用戶的視頻質量。針對視頻調度與無線資源分配不能協作共同最佳化端到端的視頻質量的問題，提出聯合視頻包調度和無線資源分配的方案，建立近最優和低複雜度的次優算法，以獲得端到端的視覺質量的提升。提出的基於QoS保障的功率分配方案，以保障認知用戶的統計時延QoS為目標，根據當前認知網路的信道條件、主用戶干擾和QoS需求，動態調整認知用戶的傳輸功率，從而最大化認知用戶的平均吞吐量。
