《基於視覺感知機理的林火視頻識別模型研究》是依託南京林業大學，由趙亞琴擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於視覺感知機理的林火視頻識別模型研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：趙亞琴
- 依託單位：南京林業大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
由於林區範圍巨大，人為火情存在視野狹窄，主觀麻痹大意等諸多不利因素，因此，森林火災視頻監控系統已廣泛套用於林火監測中，火情自動識別也成為森林防火領域的研究熱點之一。但如何從數據量巨大的快速傳輸視頻中準確高效地識別火情，仍然是視頻監控系統面臨的重大難題，因此，本課題擬研究面向森林火災視頻監控系統的高效的火情識別新方法。本課題研究特色主要有：一是擬在視頻片段大粒度下,基於時空特徵和運動特徵提取火焰特徵向量和煙霧特徵向量，避免氣候、環境條件的影響。二是建立林火視頻的本體描述模型，將人腦對視頻的認知過程轉換為本體描述的概念框架。三是嘗試建立一個基於視覺感知機理的林火視頻識別模型，及時準確地對林火監控視頻進行自動火情識別，而且該模型還可以套用於林火視頻片段檢索和索引檔案的建立。因此，本課題的研究內容是林火無線視頻監控系統迫切需要解決的關鍵問題，具有廣闊的套用前景。
結題摘要
本課題主要研究了面向森林火災視頻監控系統的高效的火情識別新方法。主要研究成果：（1）從視頻片段大粒度的角度出發，定義了森林火焰視頻片段的靜態和動態特徵的協方差描述子；提出了基於旅行者行為圖的森林火焰動態紋理特徵提取方法；研究了基於蔓延特徵和飄動性特徵的森林煙霧視頻檢測方法；本課題提出的森林火焰和煙霧視頻識別方法能夠提高林火視頻識別的準確率且降低誤報率。（2）研究了基於視覺感知機理的圖像分類、索引、視頻對象檢測方法，並套用於森林火災視頻的結構化和描述模型的建立；（3）提出了一種基於語義特徵的層次的森林火災視頻識別模型，研究了從像素級到片段級的火災識別模型的建立方法，建立了森林火災視覺特徵與語義特徵之間的橋樑；（4）提出了一種基於非下採樣小波變換的LBP紋理特徵提取新方法，定義了新的 LBP特徵相似度公式，並可套用於更準確地檢測森林火災視頻運動區域。
