《基於規則和案例推理集成的刑事案件量刑決策支持研究》是2016年電子工業出版社出版的圖書，作者是佘貴清。
基本介紹
- 書名：基於規則和案例推理集成的刑事案件量刑決策支持研究
- 作者：佘貴清
- ISBN：9787121281426
- 頁數：260
- 出版時間：2016年2月
- 開本：16開
內容簡介,目錄,
內容簡介
本書主要講述了如何構建基於本體的審判案例自動抽取標註模型；針對審判案例特點，提出了支持多屬性、多案例、多要素的GA-KNN案例檢索方法；利用決策樹、神經網路等數據挖掘算法構建了規則推理和案例推理集成的決策支持機制。對以半結構化或非結構化數據作為決策基礎數據，以規則推理和案例推理同時支持的決策工作具有重要借鑑作用。
目錄
第1章 緒 論1
1.1 研究背景及問題提出1
1.2 研究意義3
1.2.1 理論意義4
1.2.2 實踐意義6
1.3 本書中相關概念界定7
1.3.1 半結構化文本7
1.3.2 領域本體7
1.3.3 信息抽取8
1.3.4 語義標註9
1.3.5 刑罰裁量10
1.3.6 案例推理10
1.3.7 決策集成11
1.4 研究對象與研究內容11
1.4.1 研究對象11
1.4.2 研究內容11
1.5 研究方法與技術路線13
1.5.1 研究方法13
1.5.2 技術路線14
1.6 章節安排16
1.7 研究的創新之處18
第2章 國內外研究綜述20
2.1 法律知識的表示與抽取20
2.1.1 法律知識的表示21
2.1.2 法律知識的抽取28
2.2 法律案例的屬性最佳化與案例檢索方法38
2.2.1 案例屬性最佳化38
2.2.2 案例檢索方法41
2.3 法律知識的推理42
2.3.1 法律知識的推理邏輯42
2.3.2 法律知識的推理方法44
2.4 文獻述評50
2.4.1 研究問題的價值50
2.4.2 研究面臨的問題52
第3章 基於本體的刑事案例庫構建研究56
3.1 構建刑事案例庫的條件分析57
3.1.1 刑事案件文書特點57
3.1.2 刑事案例現狀分析59
3.1.3 刑事案件本體構建難度60
3.2 刑事案件本體化框架設計62
3.2.1 本體建模基本模型62
3.2.2 刑事案件本體構建64
3.2.3 刑事案件信息抽取74
3.2.4 刑事案例庫設計81
3.3 刑事案件本體構建實現與信息抽取評價85
3.3.1 刑事案件本體構建實現85
3.3.2 刑事案件信息抽取評價88
3.4 本章小結91
第4章 基於遺傳算法的刑事案例屬性最佳化與檢索策略研究92
4.1 基於遺傳算法對刑事案例屬性最佳化的研究93
4.1.1 刑事案例屬性的特徵及屬性最佳化的意義93
4.1.2 兩種最佳化方法對刑事案例屬性最佳化的針對性分析94
4.1.3 針對刑事案例屬性最佳化的兩種最佳化方法對比分析97
4.2 基於GA-KNN算法對刑事案例檢索策略研究108
4.2.1 案例相似性的KNN算法108
4.2.2 案例相似性的GA-KNN算法112
4.2.3 案例相似性的KNN方法與GA-KNN算法的比較113
4.3 本章小結116
第5章 刑事案件推理集成決策模型研究117
5.1 基於本體的法律推理體系117
5.2 刑事案件推理決策模型中的相關算法119
5.2.1 特徵選擇119
5.2.2 決策樹123
5.2.3 神經網路128
5.3 刑事案件推理集成決策模型研究130
5.3.1 推理集成決策模型建立意義130
5.3.2 推理集成決策模型設計132
5.3.3 案例特徵提取策略137
5.3.4 模型訓練階段的方案設計139
5.3.5 模型使用階段的方案設計140
5.4 刑事案件推理集成模型實現141
5.4.1 實驗平台141
5.4.2 實驗數據及預處理141
5.4.3 判決類型推理模型實驗146
5.4.4 判決刑期推理模型實驗150
5.5 刑事案件推理集成模型評價151
5.6 本章小結152
第6章 刑事案件量刑決策輔助系統原型設計154
6.1 需求分析155
6.1.1 系統需求概述155
6.1.2 系統功能需求155
6.2 系統總體設計156
6.2.1 系統工作流程157
6.2.2 系統架構設計159
6.3 功能模組實現160
6.3.1 案例庫模組實現160
6.3.2 決策推理模組實現161
6.3.3 案例推薦模組實現164
6.4 系統原型界面設計165
6.5 本章小結168
結論與展望170
參考文獻173
附錄A 刑事案件本體類與屬性的詳細設計188
附錄B 刑事案件本體OWL檔案195
附錄C 故意傷害罪類刑事案件本體230
附錄D 刑事案件本體XML抽取模板234
附錄E 實驗數據245
後 記248
