《基於術語關係的貝葉斯網路檢索模型擴展》是2019年11月科學出版社出版的圖書，作者是徐建民。
基本介紹
- 中文名：基於術語關係的貝葉斯網路檢索模型擴展
- 作者：徐建民
- 類別：計算機科學技術
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2019年11月
- ISBN：9787030631435
圖書簡介,圖書目錄,
圖書簡介
針對貝葉斯網路信息檢索模型沒有考慮術語之間關係的不足,《基於術語關係的貝葉斯網路檢索模型擴展》首先研究詞語間關係問題,提出了改進的共現分析方法和PF-IBF方法；重點研究了利用術語間關係對信念網路模型、簡單貝葉斯網路模型、基於影響圖的結構化文檔檢索模型的擴展問題,給出了擴展模型的拓撲結構和信息檢索過程,實驗驗證了擴展模型的性能；同時,介紹了詞語關係在特徵詞提取、查詢擴展和文檔相似度等方面的套用研究,以及基於信念網路的話題識別和追蹤建模。
圖書目錄
- 前言
- 第1章緒論
- 第2章信息檢索模型
- 第3章檢索評價與測試參考集
- 第4章基於貝葉斯網路的信息檢索模型
- 第5章詞語之間關係及其量化方法
- 第6章基於術語關係的信念網路模型擴展
- 第7章組合不同證據的擴展信念網路模型
- 第8章基於術語相似關係的簡單貝葉斯網路模型擴展
- 第9章利用術語關係擴展基於貝葉斯網路的結構化文檔檢索模型
- 第10章詞語關係在信息檢索其他方面的套用
- 第11章基於信念網路的話題識別與追蹤模型
- 總結與展望
- 參考文獻
