《基於自然智慧型的學習與最佳化基礎理論研究》,是依託於西安電子科技大學,由焦李成等人完成的科研項目。
基本介紹
- 中文名:基於自然智慧型的學習與最佳化基礎理論研究
- 完成人:焦李成等
- 獲獎情況:國家自然科學獎二等獎
- 依託單位:西安電子科技大學
《基於自然智慧型的學習與最佳化基礎理論研究》,是依託於西安電子科技大學,由焦李成等人完成的科研項目。
《基於自然智慧型的學習與最佳化基礎理論研究》,是依託於西安電子科技大學,由焦李成等人完成的科研項目。參與情況主要完成人:焦李成(西安電子科技大學),劉 芳(西安電子科技大學),劉 靜(西安電子科技大學),公茂果(西安電子科技...
《人工智慧基礎及套用》是作者講授多年人工智慧型基礎及研究人工智慧算法後,針對當前的教學實際需要而編寫的。全書系統闡述了人工智慧發展概況及前沿套用,較詳細地介紹了知識表示、搜尋和推理技術,給出了人工智慧型最佳化方法,還介紹了神經網路、專家系統與機器學習相關的方法,並列舉了與人工智慧算法相關的套用案例,從而方便...
(2)內容基本實用,注重套用。由於人工智慧正處於迅速發展階段,內容非常龐雜。該教材在內容選擇上,既考慮基本實用的內容,又兼顧先進的人工智慧方法,如深度學習、群智慧型最佳化算法等。教材中儘可能理論聯繫實際,引導學生學習套用新理論解決工程問題的方法。(3)精選例題和習題,引導學生解答。該教材精選了一些例題,有...
以傳統的智力觀為基礎的智力測試和考試,也主要集中在語言表達和數理推斷方面,不能全面反映學生的能力。這種考試對學生的學習成績有較好的預測性,但對預測學生畢業以後的情況,乃至今後的潛力和表現則無能為力。因而,傳統的智力理論的覆蓋面遠不如實踐世界中所真正表現的那些智慧型來得廣泛。加德納通過研究認識到,智力...
AI深度學習驅動的AOI具有廣闊的市場前景,但駕馭起來並不簡單。2020年4月13日,英國《自然·機器智慧型》雜誌發表的一項醫學與人工智慧(AI)研究中,瑞士科學家介紹了一種人工智慧系統可以幾秒之內掃描心血管血流。這個深度學習模型有望讓臨床醫師在患者接受核磁共振掃描的同時,實時觀察血流變化,從而最佳化診斷工作流。
本項目是運籌最佳化與機器學習的交叉研究,對全局最佳化問題元特徵與群集智慧型算法性能間的映射關聯進行了建模與展示,為現有最最佳化算法的研究提供了新的理論視角與研究。結題摘要 基於群集智慧型(SI)的最最佳化算法對全局最佳化問題的研究是當前運籌最佳化領域的一個熱點。目前研究主要針對特定問題進行算法設計或改進,因而對不同...
《基於計算智慧型的不確定調度最佳化理論及套用研究》是依託浙江大學,由張建明擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 生產調度是連線企業經營管理和生產過程控制的關鍵環節。生產過程中不可避免地存在著多種不確定性,研究不確定環境下的調度策略已成為工程實際的迫切需要,其關鍵是調度建模及其最佳化求解。本項目基於粗糙集、神經...
(一)人工智慧型基礎理論研究相關方向,如:人工智慧模型與理論、人工智慧數學基礎、最佳化理論學習方法、機器學習理論、腦科學及類腦智慧型等。(二)人工智慧共性技術相關研究方向,如:智慧型感知技術、計算機視覺、自然語言理解、智慧型控制與決策等。(三)人工智慧支撐技術研究方向,如:人工智慧架構與系統、人工智慧開發工具、...
智慧型算法是在進化計算、模糊邏輯、神經網路三個分支發展相對成熟的基礎上,通過相互之間的有機融合進而形成的新的科學方法,也是智慧型理論和技術發展的嶄新階段。該書對智慧型算法的前沿領域進行了詳細論述,主要內容包括遺傳算法、免疫算法、Memetic算法、粒子群算法、蟻群算法、狼群算法、人工蜂群算法、細菌覓食最佳化算法、分布...
剩餘十章分別介紹各領域的基本原理與技術,包括知識表示與邏輯系統、搜尋與自動規劃、不確定性推理、機器學習,以及近年快速發展的人工神經網路(深度學習)、強化學習、分散式人工智慧型與多智慧型體系統、平行智慧型、知識自動化、智慧型控制等。作者簡介 葉佩軍,男,2013年於中國科學院大學獲工學博士學位,專業控制理論與控制...
(一)人工智慧型基礎理論研究相關方向,如:人工智慧模型與理論、人工智慧數學基礎、最佳化理論學習方法、機器學習理論、腦科學及類腦智慧型等。(二)人工智慧共性技術相關研究方向,如:智慧型感知技術、計算機視覺、自然語言理解、智慧型控制與決策等。(三)人工智慧支撐技術研究方向,如:人工智慧架構與系統、人工智慧開發工具、...