基於線上評論的新產品智慧型化需求分析研究

《基於線上評論的新產品智慧型化需求分析研究》是依託香港理工大學深圳研究院，由季平擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：基於線上評論的新產品智慧型化需求分析研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：季平
• 依託單位：香港理工大學深圳研究院

項目摘要

線上產品評論是一種可靠的獲取顧客偏好的信息來源。設計人員如果可以將線上評論直接反饋到新產品開發，這將會縮短新產品研發的需求獲取、需求分析等流程。儘管有許多相關技術處理大量線上評論，但是這些技術很難直接套用於產品設計中。設計人員難以利用這些技術直接將線上評論轉化為產品需求信息，也難以用其最佳化工作流程。已有的處理線上評論的技術很少考慮到產品設計的需求。本研究旨在提出一套基於顧客線上評論的智慧型化顧客需求識別與分析的理論及方法，為設計人員提供直接、有效的服務。通過聚焦於產品的需求獲取，本研究構建線上評論質量的分析方法，實現需求信息的智慧型發現；基於顧客線上評論，本研究構建智慧型化顧客需求分類和顧客偏好識別方法，提出顧客需求變更演進模型，以及產品特性評價與篩選模型；構建基於線上評論的產品族及競爭性產品的屬性對比與評價模型，提出考慮競爭產品的需求識別和產品設計方法，發展網路環境下的設計理論和技術。

結題摘要

線上產品評論是一種可靠的獲取顧客偏好的信息來源。在國家自然科學基金的支持下，立足於產品設計人員，本研究提出了一套基於顧客線上評論的智慧型化顧客需求識別與分析的理論及方法，幫助設計人員獲取、分析客戶需求。本研究對顧客需求信息檢索、消費者偏好識別、產品特徵屬性評價和相似產品比較方法等四個問題展開研究。針對研究問題一，通過聚焦於產品的需求獲取，本研究在過去研究工作的基礎上，提出了一種協同訓練算法，構建了線上評論質量的分析方法，實現需求信息的智慧型發現；針對研究問題二，通過對顧客反饋多角度考察，本研究利用卡諾模型分析了顧客需求的不同分類及建立一種混合最佳化問題來分析顧客偏好對客戶滿意度的影響，還利用雙聚類方法建立一種面向市場分割的顧客需求分析方法；針對研究問題三，本研究基於條件隨機場提出分析比較細節化客戶需求的智慧型提取技術以及建立一種基於協同聚類的算法來分析客戶反饋的具體原因；針對研究問題四，本研究將基於線上評論的競爭性產品的屬性對比與評價轉化為利用一種最佳化模型的典型語句採樣，提出了考慮競爭產品的需求識別和產品設計方法。針對以上四個問題，本研究分別在被SCI一區檢索的國際期刊、北京大學中文核心期刊、國際國內重要會議發表文章做出相應的討論，收到了相關領域專家較好的評價。本研究將信息領域的模型和方法套用於管理科學領域，提出的算法和模型從多角度闡明評論數據的價值，補充了客戶需求獲取及分析的相關理論，為評論數據的相關研究提供新思路，深化對學術界對海量評論數據的認識，推動市場驅環境下客戶需求數據的快速發現與重構的分析方法的封裝等研究，並為企業形成有針對性的決策支持模式及智慧型的控制能力提供有效借鑑。