《基於線上評論的網路消費者群體行為預測智慧型技術研究》是依託大連理工大學,由那日薩擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於線上評論的網路消費者群體行為預測智慧型技術研究
- 依託單位：大連理工大學
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：那日薩
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
網路社區以線上評論為主要形式，極大地影響著消費者對產品與服務的情感和認知，並進而影響消費者的群體行為。本課題的研究目的旨在以多情感的語義資源為基礎，以認知語言學、消費心理學和行為學為指導，進行消費者的認知情感識別和群體行為推理的研究。研究內容是以消費者認知和情感計算為前提，情感-行為規則庫為基礎，本著主體、對象、情感、行為四者結合的原則，建立理性與非理性並重的消費者群體行為近似推理模型。構造一個網路消費者群體行為預測智慧型平台，並將其套用在消費者心理行為分析和網路行銷策略分析等方面。本項目的科學意義在於，消費者的語言、情感和認知具有模糊性，消費者行為是非完全理性的，基於線上評論的消費者群體行為預測就必須以模糊邏輯為根本支持，這將有助於智慧型化分析和把握網路環境下消費者情感的變遷規律和群體行為變化規律。同時，這一研究對於網路行銷策略效果評估以及改進產品和服務對策分析均具有重要意義。
結題摘要
線上評論文本語義計算和消費者群體行為相輔相成。定量計算線上評論消費者的認知和情感，是預測消費者行為的前提和基礎；探索消費者行為機理與心理認知、情感的關係，有利於商家開展正確的網路社區服務和行銷策略，提升消費者的情感和體驗。本項目針對文本情感計算和消費者心理認知、情感、行為模式的研究這兩大研究領域，基於網路社區線上評論，將消費者（主體）、產品（對象）、情感、行為四者有機結合，從四維空間的角度深入分析消費者情感與行為的相互關係，彌補了基於主體（消費者）的情感分析的研究的不足，這對於當前剛剛起步的文本情感分析和行為預測，以及新興電子商務中的商家產品推薦技術和行銷策略的制定均有較為重要的理論指導意義和套用價值。主要完成了以下研究： 首先是文本情感分析方面。我們逐步完善了我們的消費者情感行為常識知識語料庫，包括增加線上評論語料、構建專業領域情感詞典、識別新詞和未登錄詞以及整個評論集的自動標註。在此基礎上，我們進行了基於多種模型的情感傾向性分析、代表評論的抽取、評論聚類、觀點挖掘等研究工作。 其次是消費者心理認知、情感、行為模式的研究。我們構建了消費者認知情感行為模糊規則庫，進行了基於網路評論的消費者重構行為意向挖掘和基於線上評論的品牌再購意向模糊推理方法的研究工作。除此之外，我們還進行了網路消費者社區結構、消費者的從眾性和口碑情感感染等多種因素對消費者群體行為的影響研究工作，儘可能從不同的角度研究網路消費者群體行為機理。 最後，我們將所建立模型套用於具體實際情境中，進行了公益眾籌項目中的群體行為分析，網際網路理財產品運營中的投資者行為分析和社交電商中消費者行為分析等研究工作，驗證了我們模型的有效性和實用性。
